このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル
約66時間で修了
英語

習得するスキル

  • Algorithms
  • Expectation–Maximization (EM) Algorithm
  • Graphical Model
  • Markov Random Field
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講師

提供:

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スタンフォード大学(Stanford University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

16分で修了

Learning: Overview

16分で修了
1件のビデオ (合計16分)
1時間で修了

Review of Machine Learning Concepts from Prof. Andrew Ng's Machine Learning Class (Optional)

1時間で修了
6件のビデオ (合計59分)
2時間で修了

Parameter Estimation in Bayesian Networks

2時間で修了
5件のビデオ (合計77分)
2

2

21時間で修了

Learning Undirected Models

21時間で修了
3件のビデオ (合計52分)
3

3

18時間で修了

Learning BN Structure

18時間で修了
7件のビデオ (合計106分)
4

4

22時間で修了

Learning BNs with Incomplete Data

22時間で修了
5件のビデオ (合計83分)

レビュー

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