We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes. Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events.
Probability and Statistics: To p or not to p?
ロンドン大学（University of London）このコースについて
142,918 最近の表示
受講生の就業成果
33%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
25%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約18時間で修了
英語
字幕：英語
受講生の就業成果
33%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
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コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
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初級レベル
約18時間で修了
英語
字幕：英語
提供：
ロンドン大学（University of London）
The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World
2時間で修了
8件のビデオ （合計68分）, 6 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Welcome!3 分
1.1 The Monty Hall Problem9 分
1.2 Decision Making Under Uncertainty10 分
1.3 Uncertainty in the News9 分
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10 分
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9 分
1.6 Roadmap of the Course9 分
Week One Summary and Key Takeaways4 分
6件の学習用教材
1.1 The Monty Hall Problem10 分
1.2 Decision Making Under Uncertainty10 分
1.3 Uncertainty in the News10 分
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10 分
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10 分
1.6 Roadmap of the Course10 分
1の練習問題
Week One Quiz20 分
3時間で修了
Quantifying Uncertainty With Probability
3時間で修了
7件のビデオ （合計74分）, 6 readings, 1 quiz
7件のビデオ
2.2 Simple Probability Distributions11 分
2.3 Expectation of Random Variables13 分
2.4 Bayesian Updating11 分
2.5 Parameters9 分
2.6 The Distribution Zoo11 分
Week Two Summary and Key Takeaways4 分
6件の学習用教材
2.1 Probability Principles10 分
2.2 Simple Probability Distributions10 分
2.3 Expectation of Random Variables10 分
2.4 Bayesian Updating10 分
2.5 Parameters10 分
2.6 The Distribution Zoo10 分
1の練習問題
Week Two Quiz20 分
4時間で修了
Describing The World The Statistical Way
4時間で修了
7件のビデオ （合計78分）, 6 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
3.2 Data Visualisation11 分
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13 分
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10 分
3.5 The Normal Distribution11 分
3.6 Variance of Random Variables13 分
Week Three Summary and Key Takeaways5 分
6件の学習用教材
3.1 Classify Your Variables!10 分
3.2 Data Visualisation10 分
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10 分
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10 分
3.5 The Normal Distribution10 分
3.6 Variance of Random Variables10 分
1の練習問題
Week Three Quiz
2時間で修了
On Your Marks, Get Set, Infer!
2時間で修了
7件のビデオ （合計78分）, 6 readings, 1 quiz
7件のビデオ
4.2 Random Sampling11 分
4.3 Further Random Sampling12 分
4.4 Sampling Distributions11 分
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11 分
4.6 Confidence Intervals13 分
Week Four Summary and Key Takeaways5 分
6件の学習用教材
4.1 Introduction to Sampling10 分
4.2 Random Sampling10 分
4.3 Further Random Sampling10 分
4.4 Sampling Distributions10 分
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10 分
4.6 Confidence Intervals10 分
1の練習問題
Week Four Quiz
レビュー
PROBABILITY AND STATISTICS: TO P OR NOT TO P? からの人気レビュー
TSにより2020年4月30日
I would like to thank Dr. James Abdey for his wonderful explanation of probability and statistics in a short time. I definitely learnt many things which I can make use in my further courses. Thank you
SRにより2020年6月23日
Excellent introductory course for probability and Statistics, Dr. Abdey made the course very lively with his approach of teaching. Hope to see many more online courses from you in the future.
ASにより2018年11月27日
Hi, The course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!
IKにより2020年5月3日
The basics of statistics are very well explained, with easy to follow and clear examples! Some concepts finally clicked (although explained before in a university statistics course).
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
支払日から2週間後、または（開始直後のコースの場合は）コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
