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約23時間で修了

推奨:6 learning weeks, 10-16 hours per week...

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字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

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3時間で修了

Conditional probability and Independence

3時間で修了
13件のビデオ (合計123分)
13件のビデオ
Conditional probability. Motivation and Example13 分
Conditional probability. Definition8 分
Independent events. Example7 分
Independent events. Definition12 分
Mosaic Plot. Visualization of conditional probabilities and Independence11 分
Using independence to find probabilities. Examples10 分
Pairwise and mutual independence12 分
Bernoulli Scheme11 分
Law of total probability14 分
Bayes's rule4 分
Python for conditional probabilities9 分
Conditional probability. Highlights3 分
7の練習問題
Coins, dices and conditional probability20 分
Independence and intersection5 分
Fair coin and independence6 分
Mutual independence conditions5 分
Call center total probability5 分
Bayes's taxi companies5 分
Rare disease paradox5 分
2

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3時間で修了

Random variables

3時間で修了
15件のビデオ (合計150分)
15件のビデオ
Examples of random variables11 分
Mathematical definition of random variable5 分
Probability distribution and probability mass function (PMF)15 分
Binomial distribution10 分
Expected value of random variable. Motivation and definition14 分
Expected value example and calculation11 分
Expected value as best prediction15 分
Variance of random variable. Motivation and definition7 分
Discrete random variables with infinite number of values11 分
Saint Petersburg Paradox. Example of infinite expected value6 分
Geometric and Poisson distributions6 分
Generating discrete random variables with Python11 分
Numpy, scipy and matplotlib for generation and visualization of common distributions12 分
Random variables. Highlights3 分
3の練習問題
Expected value practice20 分
Variance practice25 分
Random variables and geometric series10 分
3

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3時間で修了

Systems of random variables; properties of expectation and variance, covariance and correlation.

3時間で修了
16件のビデオ (合計127分)
16件のビデオ
Linear transformations of random variables8 分
Linearity of expected value6 分
Symmetric distributions and their expected values6 分
Functions of random variables5 分
Properties of variance6 分
Sum of random variables. Expected value and variance8 分
Joint probability distribution12 分
Marginal distribution8 分
Independent random variables7 分
Another example of non-independent random variables8 分
Expected value of product of independent random variables8 分
Variance of sum of random variables. Covariance11 分
Properties of covariance10 分
Correlation of two random variables7 分
Systems of random variables. Highlights3 分
7の練習問題
PMF of linear transformations5 分
Expectation properties5 分
Joint distribution practice15 分
Joint PMF10 分
Variance of Binomial random variable5 分
Covariance for a dice roll5 分
Correlation quiz5 分
4

4

3時間で修了

Continuous random variables

3時間で修了
16件のビデオ (合計156分)
16件のビデオ
Continuous random variables. Motivation and Example10 分
Probability density function (PDF)9 分
Cumulative distribution function (CDF)13 分
Properties of CDF6 分
Linking PDF and CDF11 分
Examples of probability density functions10 分
Histogram as approximation to a graph of PDF11 分
Expected value of continuous random variable9 分
Variance of continuous random variable. Properties of expected value and variance7 分
Transformations of continuous random variables and their PDFs11 分
Joint CDF and PDF. Level charts. Marginal PDF10 分
Independence, covariance and correlation of continuous random variables9 分
Mixed random variables. Example11 分
Generating and visualizing continuous random variables with Python10 分
Generating correlated random variables with Python11 分
8の練習問題
CDF of discrete random variable7 分
PDF and CDF practice15 分
Finding expectation with PDF5 分
Finding variance with PDF5 分
Expectation of a function of random variable2 分
PDF practice7 分
Variance of sum of Gaussian random variables5 分
Distinguishing random variables3 分

レビュー

PROBABILITY THEORY, STATISTICS AND EXPLORATORY DATA ANALYSIS からの人気レビュー
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この コース は ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) の100%オンラインの Master of Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)について

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Mathematics for Data Science専門講座について

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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