このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約30時間で修了

推奨:6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

英語

字幕:英語
User
このCourseを受講している学習者は
  • Process Analysts
  • Data Scientists
  • Business Analysts
  • IT Managers
  • Consultants

習得するスキル

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining
User
このCourseを受講している学習者は
  • Process Analysts
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  • Business Analysts
  • IT Managers
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中級レベル

約30時間で修了

推奨:6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
6時間で修了

Introduction and Data Mining

18件のビデオ (合計228分), 7 readings, 2 quizzes
18件のビデオ
1.1: Data Science and Big Data16 分
1.2: Different Types of Process Mining21 分
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20 分
1.4: Learning Decision Trees26 分
1.5: Applying Decision Trees20 分
1.6: Association Rule Learning18 分
1.7: Cluster Analysis13 分
1.8: Evaluating Mining Results14 分
Introducing Fluxicon & Disco10 分
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7 分
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10 分
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7 分
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7 分
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5 分
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4 分
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7 分
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4 分
7件の学習用教材
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10 分
The Forum is your (Extended) Classroom10 分
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10 分
[Extra] The data used in the lectures10 分
How is Process Mining Different from Data Mining?10 分
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10 分
Real-life Process Mining Session10 分
2の練習問題
Quiz 120 分
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)12 分
2
4時間で修了

Process Models and Process Discovery

8件のビデオ (合計159分), 1 reading, 2 quizzes
8件のビデオ
2.2: Petri Nets (1/2)16 分
2.3: Petri Nets (2/2)17 分
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20 分
2.5: Workflow Nets and Soundness16 分
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25 分
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23 分
2.8: Introducing ProM and Disco25 分
1件の学習用教材
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10 分
2の練習問題
Quiz 220 分
Tool Quiz40 分
3
3時間で修了

Different Types of Process Models

8件のビデオ (合計145分), 1 reading, 1 quiz
8件のビデオ
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16 分
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15 分
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21 分
3.5: Learning Dependency Graphs21 分
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18 分
3.7: Learning Transition Systems14 分
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18 分
1件の学習用教材
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10 分
1の練習問題
Quiz 320 分
4
5時間で修了

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

8件のビデオ (合計129分), 1 reading, 2 quizzes
8件のビデオ
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22 分
4.3: Introduction to Conformance Checking11 分
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10 分
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14 分
4.6: Token Based Replay: Some Examples15 分
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18 分
4.8: Exploring Event Data20 分
1件の学習用教材
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10 分
1の練習問題
Quiz 420 分
4.8
148件のレビューChevron Right

25%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

34%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Process Mining: Data science in Action からの人気レビュー

by RKJul 2nd 2019

The course is designed and presented by professor aptly for beginners. I think before reading the Process Mining book it is good to take this course and then read the book later. The quizzes are good.

by ATMay 13th 2018

Very interesting course, explained in a understandable way and rich of high level topics. Essential for anyone who likes statistics and process analysis. Many congratulations for it!

講師

Avatar

Wil van der Aalst

Professor dr.ir.
Department of Mathematics & Computer Science

アイントホーフェン工科大学(Eindhoven University of Technology)について

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。