このコースについて

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受講生の就業成果

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

60%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約9時間で修了
英語
字幕:英語

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提供:

ライス大学(Rice University) ロゴ

ライス大学(Rice University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up95%(1,377 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

Dictionaries

1時間で修了
7件のビデオ (合計45分), 2 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Class Structure4 分
Python Dictionaries5 分
Defining a Dictionary6 分
Dictionary Lookup and Update8 分
Checking Keys8 分
Handling Dictionary Errors8 分
2件の学習用教材
Dictionaries - Example10 分
Practice Exercises for Dictionaries10 分
1の練習問題
Dictionaries14 分
2

2

1時間で修了

Tabular Data and Nested Data Structures

1時間で修了
4件のビデオ (合計32分), 2 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Tabular Data as a Nested List10 分
Tabular Data as a Nested Dictionary9 分
Displaying Dictionaries5 分
2件の学習用教材
Tabular Data10 分
Practice Exercises for Nested Data Structures10 分
1の練習問題
Nested Representations for Tabular Data14 分
3

3

4時間で修了

Tabular Data and CSV Files

4時間で修了
8件のビデオ (合計66分), 4 readings, 2 quizzes
8件のビデオ
Parsing CSV Files6 分
Python's CSV Module7 分
CSV DictReader10 分
CSV Reader Options9 分
Experimenting with CSV Methods - Part 18 分
Experimenting with CSV Methods - Part 27 分
Project Video for Part 19 分
4件の学習用教材
CSV Files10 分
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10 分
Project Description: Reading and Writing CSV Files10 分
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10 分
4

4

2時間で修了

Organizing Data

2時間で修了
6件のビデオ (合計53分), 3 readings, 1 quiz
6件のビデオ
Sorting7 分
Lambda9 分
Advanced Sorting5 分
Refactoring Your Code - Part 17 分
Refactoring Your Code - Part 27 分
Project Video for Part 215 分
3件の学習用教材
Dictionaries vs. Lists for storing data10 分
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10 分
Project Description: Analyzing Baseball Data10 分

レビュー

PYTHON DATA ANALYSIS からの人気レビュー

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Introduction to Scripting in Python専門講座について

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。