このコースについて

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Learner Career Outcomes

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約27時間で修了

推奨:3-5 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

24分で修了

Welcome to learn Data Processing Using Python!

24分で修了
1件のビデオ (合計4分), 2 readings
1件のビデオ
2件の学習用教材
Teaching Methods10 分
FAQ10 分
7時間で修了

Basics of Python

7時間で修了
16件のビデオ (合計170分), 5 readings, 3 quizzes
16件のビデオ
2 The First Python Program16 分
3 Basics of Python Syntax15 分
4 Data Types of Python9 分
5 Basic Operations of Python10 分
6 Functions, Modules and Packages of Python8 分
1.1 Extension: Build a Python Environment4 分
1 Conditions12 分
2 range5 分
3 Loops15 分
4 break, continue and else in Loops11 分
5 Self-defined Functions14 分
6 Recursion11 分
7 Scope of Variable4 分
A1: Standard Library Functions14 分
A2: Exceptions10 分
5件の学習用教材
1.1 Walk into Python slides10 分
1.1 References10 分
1.1 Programming exercises(Not Graded)10 分
1.2 Multi-dimensional View of Python slides10 分
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10 分
2の練習問題
Walk into Python quiz20 分
More About Python quiz24 分
2

2

4時間で修了

Data Acquisition and Presentation

4時間で修了
10件のビデオ (合計139分), 5 readings, 1 quiz
10件のビデオ
2 Network Data Retrieval20 分
2.1 Extension: RE introduction16 分
2.1 Extension: Dynamic web crawling example5 分
1 Sequence8 分
2 String17 分
3 List14 分
4 Tuple7 分
2.2 Extension: IO&functional programming15 分
2.2 Extension: Mutable objects modify issue9 分
5件の学習用教材
2 Data Retrieval and Represent slides10 分
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10 分
2.1 code snippets for reference only10 分
Sequence fuctions practice10 分
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10 分
1の練習問題
Data Acquisition and Presentation quiz30 分
3

3

3時間で修了

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

3時間で修了
9件のビデオ (合計109分), 5 readings, 1 quiz
9件のビデオ
2 Dictionary Use15 分
3 Set11 分
3.1 Extension: dict and set programming examples12 分
1 Extension Library SciPy6 分
2 ndarray18 分
3 Series7 分
4 DataFrame8 分
3.2 Extension: Common numpy applications16 分
5件の学習用教材
3 Powerful Data Structure and Software Ecosystem slides10 分
3.1 Programming exercise(Not Graded)10 分
3.1 Classic dict programming(1 question)10 分
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10 分
3.2 Modify the DataFrames10 分
1の練習問題
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28 分
4

4

10時間で修了

Python Data Statistics and Mining

10時間で修了
12件のビデオ (合計222分), 13 readings, 3 quizzes
12件のビデオ
2 Fundamentals of Python Plotting23 分
3 Data Clean of Data Exploration and Preprocessing20 分
4 Data Transformation of Data Precessing22 分
5 Data Reduction of Data Preproccessing18 分
1 Basic Data Characteristics Analysis of Data Exploration24 分
2 Data Statistics and Analysis Based on pandas27 分
3 Cluster Analysis14 分
4 Aplications of Python into Science and Engineering Fields7 分
5 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7 分
4.2 Extension: An Analysis of the Differences between Males and Females on Film Ratings17 分
4.2 Extension: Classification of Red Wine Data Based on Random Forest Model21 分
13件の学習用教材
4.1 Data retrieval and preprocessing of Python Slides10 分
4.1 References10 分
4.1.1 code snippets for reference only10 分
4.1.3: Analyze test results using Box-plot10 分
Web API - TuShare and Data Analysis ta30 分
4.1 Titanic Data Set Acquisition10 分
4.2 Data Statistics, Mining and Application Slides10 分
4.2 code snippets for reference only10 分
4.2.1 K-means algorithm an discussion on K value10 分
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10 分
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10 分
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10 分
4.2.7 Learn More about NLTK10 分
2の練習問題
Data retrieval and preprocessing of Python quiz16 分
Data Statistics, Mining and Application quiz20 分
4.4

41件のレビュー

Chevron Right

Data Processing Using Python からの人気レビュー

by SROct 22nd 2018

The course provides an insight into the basic structure of Python. It will help you in navigating the areas where Python is robust and effective.

by JLSep 12th 2017

It's a basic Python lesson, but providing some data analysis and GUI concepts, which needs you to explore after this class or in the future.

講師

インストラクターの画像、ZHANG Li

ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

南京大学(Nanjing University)について

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。