このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約27時間で修了

推奨:3-5 hours/week...

英語

字幕:英語
User
このCourseを受講している学習者は
  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Technical Solutions Engineers
  • Data Scientists
  • Data Engineers

習得するスキル

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython
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シラバス - 本コースの学習内容

1
24分で修了

Welcome to learn Data Processing Using Python!

1件のビデオ (合計4分), 2 readings
1件のビデオ
2件の学習用教材
Teaching Methods10 分
FAQ10 分
7時間で修了

Basics of Python

15件のビデオ (合計145分), 3 readings, 3 quizzes
15件のビデオ
2 The First Python Program15 分
3 Basics of Python Syntax11 分
4 Data Types of Python9 分
5 Basic Operations of Python10 分
6 Functions, Modules and Packages of Python7 分
1 Conditions10 分
2 range5 分
3 Loops6 分
4 break, continue and else in Loops11 分
5 Self-defined Functions14 分
6 Recursion7 分
7 Scope of Variable4 分
A1: Standard Library Functions14 分
A2: Exceptions10 分
3件の学習用教材
1.1 References10 分
1.1 Programming exercises(Not Graded)10 分
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10 分
2の練習問題
Walk into Python quiz20 分
More About Python quiz24 分
2
3時間で修了

Data Acquisition and Presentation

6件のビデオ (合計79分), 5 readings, 1 quiz
6件のビデオ
2 Network Data Retrieval21 分
1 Sequence8 分
2 String17 分
3 List9 分
4 Tuple7 分
5件の学習用教材
2.1 References(re)10 分
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10 分
2.1 code snippets for reference only10 分
Sequence fuctions practice10 分
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10 分
1の練習問題
Data Acquisition and Presentation quiz30 分
3
3時間で修了

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

7件のビデオ (合計70分), 5 readings, 1 quiz
7件のビデオ
2 Dictionary Use12 分
3 Set11 分
1 Extension Library SciPy6 分
2 ndarray12 分
3 Series7 分
4 DataFrame7 分
5件の学習用教材
3.1 Programming exercise(Not Graded)10 分
3.1 Classic dict programming(2 questions)10 分
3.2 References10 分
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10 分
3.2 Modify the DataFrames10 分
1の練習問題
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28 分
4
8時間で修了

Python Data Statistics and Visualization

14件のビデオ (合計110分), 12 readings, 3 quizzes
14件のビデオ
2 Data Preparations6 分
3 Data Display4 分
4 Data Selection8 分
5 Simple Statistics and Processing8 分
6 Grouping4 分
7 Merge8 分
1 Cluster12 分
2 Basics of Matplotlib Plotting7 分
3 Control of Matplotlib Image Attributes9 分
4 Plotting with pandas6 分
5 Data Access4 分
6 Applications of Python into Science and Engineering Fields7 分
7 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7 分
12件の学習用教材
4.1 References10 分
4.1.1 code snippets for reference only10 分
4.1.2 code snippets for reference only10 分
Web API - TuShare and Data Analysis ta30 分
4.2 code snippets for reference only10 分
4.2 Programming exercise for comparing the stock data(No Graded)10 分
4.2.1K-means algorithm an discussion on K value10 分
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10 分
4.2.4&4.2.5: Analyze test results using Box-plot10 分
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10 分
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10 分
4.2.7 Learn More about NLTK10 分
2の練習問題
Basic Data Statistics of Python quiz16 分
Advanced Data Processing and Visualization of Python quiz20 分
4.4
40件のレビューChevron Right

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった

Data Processing Using Python からの人気レビュー

by SROct 22nd 2018

The course provides an insight into the basic structure of Python. It will help you in navigating the areas where Python is robust and effective.

by JLSep 12th 2017

It's a basic Python lesson, but providing some data analysis and GUI concepts, which needs you to explore after this class or in the future.

講師

Avatar

ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

南京大学(Nanjing University)について

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。