In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize data using Python. The projects will involve all the elements of the specialization. In the first part of the capstone, students will do some visualizations to become familiar with the technologies in use and then will pursue their own project to visualize some other data that they have or can find. Chapters 15 and 16 from the book “Python for Everybody” will serve as the backbone for the capstone. This course covers Python 3.
このコースはみんなのためのPython の専門講座に属します。
Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python
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このコースについて
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Learner Career Outcomes
38%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
38%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
19%
昇給や昇進につながった
学習内容
Create email data visualizations
Make use of unicode characters and strings
Select and process the data of your choice
Understand the basics of building a search engine
習得するスキル
Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)
Learner Career Outcomes
38%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
38%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
19%
昇給や昇進につながった
100%オンライン
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次における5の5コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約10時間で修了
推奨：6 weeks of study, 2-4 hours/week
英語
字幕：英語, 韓国語
シラバス - 本コースの学習内容
週
12時間で修了
Welcome to the Capstone
Congratulations to everyone for making it this far. Before you begin, please view the Introduction video and read the Capstone Overview. The Course Resources section contains additional course-wide material that you may want to refer to in future weeks.
4件のビデオ （合計35分）, 5 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Unicode Characters and Strings17 分
Office Hours in Den Haag, Netherlands3 分
Interview: John Resig and Pam Fox - Khan Academy11 分
5件の学習用教材
Capstone Overview10 分
Help Us Learn More About You!10 分
Python Textbook10 分
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310 分
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 分
1の練習問題
Using Encoded Data in Python 330 分
週
22時間で修了
Building a Search Engine
This week we will download and run a simple version of the Google PageRank Algorithm and practice spidering some content. The assignment is peer-graded, and the first of three required assignments in the course. This a continuation of the material covered in Course 4 of the specialization, and is based on Chapter 16 of the textbook.
6件のビデオ （合計61分）, 2 readings, 1 quiz
6件のビデオ
Worked Example: Page Rank - Spidering (Chapter 16)17 分
Worked Example: Page Rank - Computation (Chapter 16)15 分
Worked Example: Page Rank - Visualization (Chapter 16)6 分
Office Hours Detroit, Michigan1 分
Interview: Anil Jain - Image Processing11 分
2件の学習用教材
Building a Search Engine - Introduction10 分
Peer Graded Assignment - Instructor Input10 分
週
31時間で修了
Exploring Data Sources (Project)
The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis.
2件のビデオ （合計9分）, 2 readings
2件の学習用教材
Identifying Your Data Source - Introduction10 分
List of Data Sources (Instructional Staff Curated)10 分
週
42時間で修了
Spidering and Modeling Email Data
In our second required assignment, we will retrieve and process email data from the Sakai open source project. Video lectures will walk you through the process of retrieving, cleaning up, and modeling the data.
5件のビデオ （合計49分）, 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
Worked Example: Gmane / Mail - Retrieval (Chapter 16)17 分
Worked Example: Gmane / Mail - Model (Chapter 16)12 分
Office Hours Baltimore, MD1 分
Interview: Bruce Schneier - Building Cryptographic Systems11 分
1件の学習用教材
Spidering and Modeling Email Data - Introduction10 分
4.6
716件のレビューCapstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python からの人気レビュー
ハイライト
Relevant project
(132)Informative course
(132)I found this course a little bit easier that some of the previous courses, however, it allowed me to gain experience managing a larger projects that encompass several languages and multiple programs.
Python for everyone is One of the Best Course on MOOC platform .\n\nDr. Chuck made it interesting and Knowledgeable. Way back 3 Months ,I can't even thing of the stuff that I leaned and implemented .
講師
Charles Russell Severance
Clinical ProfessorSchool of Information
ミシガン大学（University of Michigan）について
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
みんなのためのPython専門講座について
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
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