このコースについて
25,829 最近の表示

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約46時間で修了

推奨:6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...

ロシア語

字幕:ロシア語

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約46時間で修了

推奨:6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...

ロシア語

字幕:ロシア語

シラバス - 本コースの学習内容

1
5時間で修了

Математика и Python для анализа данных

...
12件のビデオ (合計65分), 10 readings, 4 quizzes
12件のビデオ
Векторы и матрицы3 分
Определитель матрицы1 分
Операции с матрицами. Собственные числа матриц4 分
Знакомство с библиотекой Numpy14 分
Знакомство с библиотекой scipy5 分
Знакомство с библиотекой Pandas2 分
Объект pandas.Series4 分
Объект pandas.DataFrame9 分
Группировка данных6 分
Работа с несколькими таблицами7 分
Преобразование признаков3 分
10件の学習用教材
Telegram и форум курса10 分
Mail.Ru Group5 分
Фонд развития онлайн-образования5 分
Математика10 分
Дополнительная литература10 分
Установка Anaconda10 分
Документация и другие источники10 分
Документация и другие источники10 分
Тест Pandas - решение от преподавателей10 分
Конспект 1-ой недели10 分
4の練習問題
Основные понятия математического анализа10 分
Основные понятия линейной алгебры20 分
Numpy и scipy50 分
Pandas1 時間
2
5時間で修了

Визуализация данных и статистика

...
15件のビデオ (合計81分), 4 readings, 3 quizzes
15件のビデオ
Визуализация с matplotlib8 分
Расширенная визуализация с matplotlib8 分
Визуализация с pandas8 分
Интерактивная визуализация с plotly10 分
Определение вероятности5 分
Случайная величина4 分
Показатели центра распределения4 分
Нормальное распределение3 分
Центральная предельная теорема1 分
Зависимость между случайными величинами2 分
Распределение Стьюдента1 分
Статистика в scipy6 分
Доверительный интервал8 分
Проверка гипотез и распределение Стьюдента5 分
4件の学習用教材
Дополнительные источники по визуализации10 分
Дополнительные источники по статистике10 分
Практика по статистике – решение от преподавателей10 分
Конспект 2-ой недели10 分
2の練習問題
Статистический анализ10 分
Практика по статистике1 時間
3
8時間で修了

Обучение с учителем

...
13件のビデオ (合計61分), 8 readings, 7 quizzes
13件のビデオ
Виды машинного обучения7 分
Линейная регрессия2 分
Функционал качества и градиентный спуск3 分
Логистическая регрессия2 分
Применение линейных моделей9 分
Данные и переобучение8 分
Метрики качества4 分
Применение метрик качества8 分
Решающие деревья2 分
Случайный лес3 分
Градиентный бустинг2 分
Применение ансамблевых моделей5 分
8件の学習用教材
Дополнительные источники по линейным моделям10 分
Применение линейной регрессии – решение от преподавателей10 分
Дополнительные источники по измерению качества моделей10 分
Регуляризация – решение от преподавателей10 分
Метрики качества – решение от преподавателей10 分
Дополнительные источники по ансамблевым моделям10 分
Практика по ансамблевым моделям – решение от преподавателей10 分
Конспект 3-ей недели10 分
7の練習問題
Линейные модели15 分
Применение линейной регрессии1 時間
Измерение качества моделей20 分
Регуляризация1 時間
Метрики качества1 時間
Ансамблевые модели10 分
Практика по ансамблевым моделям2 時間
4
7時間で修了

Методы обучения без учителя

...
20件のビデオ (合計124分), 7 readings, 6 quizzes
20件のビデオ
Задача кластеризации, группы методов3 分
Метод K-средних7 分
Практика. Метод K-средних5 分
Иерархическая кластеризация. Агломеративный алгоритм5 分
Практика. Иерархическая кластеризация8 分
DBSCAN6 分
Практическое применение DBSCAN7 分
Оценки качества кластеризации7 分
Мотивация3 分
Метод Главных Компонент (Principal Component Analysis)7 分
Сингулярное разложение матрицы и связь с PCA2 分
Практика. Применение PCA на данных11 分
Многомерное шкалирование6 分
T-SNE5 分
Практика. Применение T-SNE на данных5 分
Рекомендательные системы6 分
Методы коллаборативной фильтрации5 分
Методы с матричными разложениями4 分
Практика. Матрица рейтингов и SVD11 分
7件の学習用教材
Дополнительные источники по кластеризации10 分
Практика по кластеризации – решение от преподавателей10 分
Дополнительные источники по методам понижения размерности10 分
PCA – решение от преподавателей10 分
Дополнительные источники по рекомендательным системам10 分
Создание рекомендательной системы – решение от преподавателей10 分
Конспект 4-ой недели10 分
6の練習問題
Кластеризация10 分
Практика по кластеризации1 時間
Методы понижения размерности10 分
PCA1 時間
Рекомендательные системы10 分
Создание рекомендательной системы1 時間

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology)について

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

ФРООについて

Фонд развития онлайн-образования объединяет образовательные стартапы, проекты в области EdTech и запускает собственные онлайн-программы в области машинного обучения, программирования, мобильной разработки, VR, дизайна и IT. Мы выстраиваем экосистему для обучения на всех стадиях жизненного цикла: от идеи и поиска средств на производство образовательной программы до поддержки, продаж и маркетинга. А сотрудничество с крупнейшими образовательными платформами позволяет запускать онлайн-курсы с максимальным эффектом и пользой для всех заинтересованных сторон....

Mail.Ru Groupについて

Mail.Ru Group, международный бренд My.com – крупнейший холдинг в России по дневной мобильной аудитории. В рамках стратегии communitainment Mail.Ru Group развивает единую интегрированную платформу коммуникационных и развлекательных интернет-сервисов. Компании принадлежат лидирующий почтовый сервис, один из крупнейших порталов в рунете, крупнейшие русскоязычные социальные сети – ВКонтакте, Одноклассники и Мой Мир, а также два популярных в России и СНГ мессенджера – Агент Mail.Ru и ICQ....

Программирование на Pythonの専門講座について

Программа состоит из четырех курсов, каждый из которых раскрывает определенную тему в Python. Сначала вы научитесь основным конструкциям языка и другим особенностям программирования на Python, далее углубитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования....
Программирование на Python

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。