このコースについて

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受講生の就業成果

30%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

30%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約34時間で修了
英語

学習内容

  • Describe how machine learning is different than descriptive statistics

  • Create and evaluate data clusters

  • Explain different approaches for creating predictive models

  • Build features that meet analysis needs

習得するスキル

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningScikit-Learn

受講生の就業成果

30%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

30%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約34時間で修了
英語

提供:

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ミシガン大学(University of Michigan)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(14,962 件の評価)Info
1

1

8時間で修了

Module 1: Fundamentals of Machine Learning - Intro to SciKit Learn

8時間で修了
6件のビデオ (合計71分), 4 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

10時間で修了

Module 2: Supervised Machine Learning - Part 1

10時間で修了
12件のビデオ (合計166分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

7時間で修了

Module 3: Evaluation

7時間で修了
7件のビデオ (合計81分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

10時間で修了

Module 4: Supervised Machine Learning - Part 2

10時間で修了
10件のビデオ (合計94分), 12 学習用教材, 2 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。