このコースについて

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中級レベル
約17時間で修了
英語

学習内容

  • Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets

  • Understand the basis of logistical regression and ML algorithms for classifying variables into one of two outcomes

  • Utilize powerful Python libraries to implement machine learning algorithms in case studies

  • Learn about factor models and regime switching models and their use in investment management

習得するスキル

Programming skillsManaging your own personal invetsmentsInvestment management knowledgeComputer ScienceExpertise in data science
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EDHEC ビジネススクール(EDHEC Business School)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Introducing the fundamentals of machine learning

3時間で修了
9件のビデオ (合計102分), 5 学習用教材, 1 個のテスト
2

2

4時間で修了

Machine learning techniques for robust estimation of factor models

4時間で修了
8件のビデオ (合計80分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
3

3

3時間で修了

Machine learning techniques for efficient portfolio diversification

3時間で修了
8件のビデオ (合計88分), 3 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

3時間で修了

Machine learning techniques for regime analysis

3時間で修了
7件のビデオ (合計65分), 4 学習用教材, 1 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。