このコースについて

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中級レベル
約15時間で修了
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習得するスキル

Programming skillsManaging your own personal invetsmentsInvestment management knowledgeComputer ScienceExpertise in data science
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EDHEC ビジネススクール(EDHEC Business School)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Introducing the fundamentals of machine learning

2時間で修了
8件のビデオ (合計59分), 4 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Introduction to machine-learning7 分
Financial applications7 分
Supervised learning7 分
First algorithms7 分
Highlights of best practice6 分
Unsupervised learning7 分
Challenges ahead10 分
4件の学習用教材
Requirements2 分
Material at your disposal2 分
Machine Learning for Investment Decisions: A Brief Guided Tour10 分
References for module 1"Introducing the fundamentals of machine learning"10 分
1の練習問題
Module 1Graded Quiz30 分
2

2

4時間で修了

Machine learning techniques for robust estimation of factor models

4時間で修了
8件のビデオ (合計80分), 2 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Introducing Factor Models7 分
Typology of factor models9 分
Using factor models in portfolio construction and analysis10 分
Penalty methods9 分
Setting factor loadings and examples7 分
Shrinkage concepts7 分
Lab session - Jupiter notebook on Factor Models20 分
2件の学習用教材
References for module 2"Machine learning techniques for robust estimation of factor models"10 分
Information on Jupyter notebook - Factor models10 分
1の練習問題
Module 2 Graded Quiz1 時間
3

3

3時間で修了

Machine learning techniques for efficient portfolio diversification

3時間で修了
8件のビデオ (合計88分), 2 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Benefits of portfolio diversification8 分
Portfolio diversification measures12 分
Principle component analysis8 分
Role of clustering6 分
Graphical analysis8 分
Selecting a portfolio of assets7 分
Graphical Network Analysis28 分
2件の学習用教材
References for the module "Machine learning techniques for efficient portfolio diversification"10 分
Reference for the module "Selecting a portfolio of assets"10 分
1の練習問題
Module 3 Graded Quiz45 分
4

4

3時間で修了

Machine learning techniques for regime analysis

3時間で修了
7件のビデオ (合計65分), 4 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Portfolio Decisions with Time-Varying Market Conditions10 分
Trend filtering6 分
A scenario based portfolio model8 分
A two regime portfolio example7 分
A multi regime model for a University Endowment9 分
Lab session- Jupyter notebook on regime-based investment model15 分
4件の学習用教材
Information on the "trend filtering" video2 分
Information on "scenario based portfolio model" video2 分
References for the module "Machine learning techniques for regime analysis"10 分
Information on Jupyter notebookon regime-based investment model10 分
1の練習問題
Module 4 Graded Quiz1 時間

レビュー

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