このコースについて

柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の3コース
中級レベル

Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.

約18時間で修了
イタリア語

学習内容

  • Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse

  • Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn

  • Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning

  • Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection

習得するスキル

  • Acquisire raccogliere organizzare elaborare e modellare i dati
  • Problem solving proattivo
  • Scrittura di codici in maniera corretta ed efficace
  • Analizzare dati strutturati e non strutturati
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の3コース
中級レベル

Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.

約18時間で修了
イタリア語

提供:

Placeholder

Università di Napoli Federico II(フェデリコ2世・ナポリ大学)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Data Manipulation e Visualization con Python

5時間で修了
7件のビデオ (合計14分)
2

2

3時間で修了

Artificial Neural Networks con Python

3時間で修了
4件のビデオ (合計10分)
3

3

4時間で修了

PyTorch per la classificazione di immagini

4時間で修了
4件のビデオ (合計10分)
4

4

3時間で修了

Oltre la classificazione: segmentazione semantica e object detection con Keras/PyTorch

3時間で修了
4件のビデオ (合計12分)

Data Science con Python e R専門講座について

Data Science con Python e R

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。