このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約18時間で修了

推奨:6 hours/week...

英語

字幕:英語, 韓国語

学習内容

  • Check

    Create a visualization using matplotlb

  • Check

    Describe what makes a good or bad visualization

  • Check

    Identify the functions that are best for particular problems

  • Check

    Understand best practices for creating basic charts

習得するスキル

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

100%オンライン

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中級レベル

約18時間で修了

推奨:6 hours/week...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
5時間で修了

Module 1: Principles of Information Visualization

In this module, you will get an introduction to principles of information visualization. We will be introduced to tools for thinking about design and graphical heuristics for thinking about creating effective visualizations. All of the course information on grading, prerequisites, and expectations are on the course syllabus, which is included in this module.

...
7件のビデオ (合計37分), 6 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
About the Professor: Christopher Brooks1 分
Tools for Thinking about Design (Alberto Cairo)8 分
Graphical heuristics: Data-ink ratio (Edward Tufte)4 分
Graphical heuristics: Chart junk (Edward Tufte)5 分
Graphical heuristics: Lie Factor and Spark Lines (Edward Tufte)3 分
The Truthful Art (Alberto Cairo)8 分
6件の学習用教材
Syllabus10 分
Help us learn more about you!10 分
Notice for Coursera Learners: Assignment Submission10 分
Dark Horse Analytics (Optional)10 分
Useful Junk?: The Effects of Visual Embellishment on Comprehension and Memorability of Charts30 分
Graphics Lies, Misleading Visuals10 分
2
7時間で修了

Module 2: Basic Charting

In this module, you will delve into basic charting. For this week’s assignment, you will work with real world CSV weather data. You will manipulate the data to display the minimum and maximum temperature for a range of dates and demonstrate that you know how to create a line graph using matplotlib. Additionally, you will demonstrate the procedure of composite charts, by overlaying a scatter plot of record breaking data for a given year.

...
7件のビデオ (合計42分), 2 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Matplotlib Architecture6 分
Basic Plotting with Matplotlib7 分
Scatterplots8 分
Line Plots8 分
Bar Charts4 分
Dejunkifying a Plot3 分
2件の学習用教材
Matplotlib30 分
Ten Simple Rules for Better Figures30 分
3
8時間で修了

Module 3: Charting Fundamentals

In this module you will explore charting fundamentals. For this week’s assignment you will work to implement a new visualization technique based on academic research. This assignment is flexible and you can address it using a variety of difficulties - from an easy static image to an interactive chart where users can set ranges of values to be used.

...
6件のビデオ (合計39分), 2 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Histograms9 分
Box Plots7 分
Heatmaps3 分
Animation5 分
Interactivity5 分
2件の学習用教材
Selecting the Number of Bins in a Histogram: A Decision Theoretic Approach (Optional)10 分
Assignment Reading10 分
4
5時間で修了

Module 4: Applied Visualizations

In this module, then everything starts to come together. Your final assignment is entitled “Becoming a Data Scientist.” This assignment requires that you identify at least two publicly accessible datasets from the same region that are consistent across a meaningful dimension. You will state a research question that can be answered using these data sets and then create a visual using matplotlib that addresses your stated research question. You will then be asked to justify how your visual addresses your research question.

...
3件のビデオ (合計18分), 2 readings, 1 quiz
3件のビデオ
Seaborn8 分
Becoming an Independent Data Scientist1 分
2件の学習用教材
Spurious Correlations10 分
Post-course Survey10 分
4.5
485件のレビューChevron Right

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

16%

昇給や昇進につながった

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python からの人気レビュー

by SBNov 3rd 2017

Loved the course! This course teaches you details about matplotlib and enables you to produce beautiful and accurate graphs.. Assignments are challanging, and helps to build a solid foundation.

by MLJun 28th 2017

Good course to learned matplotlib and other Graphs libraries, but the course goes further than Python and also encourages the studies to create more meaningful and beautiful Graphic views.

ミシガン大学(University of Michigan)について

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Python 応用データサイエンスの専門講座について

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate....
Python 応用データサイエンス

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

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