This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
Python 3 Programming の専門講座ミシガン大学（University of Michigan）このコースについて
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次における5の5コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約21時間で修了
英語
字幕：英語
学習内容
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
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提供：
ミシガン大学（University of Michigan）
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
シラバス - 本コースの学習内容
6時間で修了
The Python Imaging Library
6時間で修了
10件のビデオ （合計73分）, 1 reading, 1 quiz
10件のビデオ
Welcome to Python Project: pillow, tesseract, opencv3 分
Introduction to Jupyter Notebooks6 分
How to install Jupyter on Windows (Optional)8 分
How to install Jupyter on a Mac (Optional)8 分
The Python Runtime Environment4 分
Python Imaging Library (PIL)7 分
Common Functions in the Python Imaging Library8 分
Additional PIL Functions11 分
Introduction to Week One Assignment2 分
1件の学習用教材
Syllabus10 分
2時間で修了
Tesseract and Optical Character Recognition
2時間で修了
6件のビデオ （合計41分）
6件のビデオ
Open-Source Software4 分
The (Py)Tesseract Library7 分
More Tesseract11 分
Tesseract and Photographs11 分
Jupyter Widgets (Optional)3 分
14時間で修了
Computer Vision with OpenCV
14時間で修了
4件のビデオ （合計51分）, 4 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Comparing Image Data Structures12 分
OpenCV17 分
More Jupyter Widgets (Optional)3 分
4件の学習用教材
Hint 110 分
Hint 210 分
Hint 310 分
Hint 410 分
レビュー
PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV からの人気レビュー
PMにより2020年6月23日
This last course is much more challenging than the prior four, but provides a very good launch pad for taking what you've learned and getting you actually using the skills in building Python code.
ACにより2020年5月25日
I thought the course was very interesting and well structured. I really enjoyed it but the platform Jupyter was incredibly slow and the submission format of the final project was a bit silly
MHにより2020年6月29日
i would have rated it 5 star if not for very poor submission system. this course is very challenging and if you are not up for challenges think twice before enrolling.
JSにより2020年6月5日
The best course to learn about Pillow, tesseract, and OpenCV. I have learned how to apply them to real-life projects by completing the final project.
Python 3 Programming専門講座について
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work.
By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer.
This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python.
But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
