This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
Introduction to Scripting in Python の専門講座ライス大学（Rice University）このコースについて
52,250 最近の表示
受講生の就業成果
12%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
12%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の4コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約8時間で修了
英語
字幕：英語, 中国語（簡体）
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初級レベル
約8時間で修了
英語
字幕：英語, 中国語（簡体）
提供：
ライス大学（Rice University）
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
シラバス - 本コースの学習内容
1時間で修了
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
1時間で修了
6件のビデオ （合計38分）, 2 readings, 1 quiz
6件のビデオ
Welcome!1 分
Class Structure3 分
Using Python Documentation8 分
Writing Documentation9 分
Python Built-in Modules5 分
Installing Packages in Thonny9 分
2件の学習用教材
Code Reuse10 分
Practice Project: Drawing a USA Map in matplotlib10 分
1の練習問題
Documentation14 分
3時間で修了
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
3時間で修了
6件のビデオ （合計43分）, 3 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Importing Your Own Code7 分
Line Plots with Pygal6 分
Installing Packages using PIP - Part 17 分
Installing Packages using PIP - Part 26 分
Project 1 Video10 分
3件の学習用教材
Practice Project: Extracting Data from an SVG File10 分
Project Description: Creating Line Plots of GDP Data10 分
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10 分
2時間で修了
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
2時間で修了
4件のビデオ （合計36分）, 3 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Python Sets7 分
Analyzing the Efficiency of Your Code8 分
Comparing Two Methods for Joining CSV Files9 分
Project 2 Video9 分
3件の学習用教材
Hashing10 分
Practice Project: Reconciling Cancer-Risk Data with the USA Map10 分
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 110 分
2時間で修了
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
2時間で修了
3件のビデオ （合計29分）, 3 readings, 1 quiz
3件の学習用教材
Version Control10 分
Practice Project: Visualizing Cancer-risk Data on the USA Map10 分
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 210 分
Introduction to Scripting in Python専門講座について
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。