このコースについて
4.0
120件の評価
29件のレビュー

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約9時間で修了

推奨:4 weeks, 2 hours per week...

英語

字幕:英語, フランス語, 中国語(簡体)

習得するスキル

MappingGgplot2Data Visualization (DataViz)R Programming

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中級レベル

約9時間で修了

推奨:4 weeks, 2 hours per week...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
21分で修了

Welcome to Building Data Visualization Tools

Before we get started, we'll take a quick overview of the course....
1件のビデオ (合計1分), 2 readings
2件の学習用教材
Textbook: Mastering Software Development in R10 分
Syllabus10 分
3時間で修了

Plotting with ggplot2

Now, we'll dive into creating and customizing ggplot2 plots....
13 readings, 1 quiz
13件の学習用教材
Introduction10 分
Initializing a ggplot object10 分
Plot aesthetics10 分
Creating a basic ggplot plot10 分
Geoms10 分
Using multiple geoms10 分
Constant aesthetics10 分
Example plots10 分
Extensions of ggplot210 分
Introduction10 分
Guidelines for good plots10 分
Scales and color10 分
To find out more10 分
1の練習問題
Plotting with ggplot220 分
2
2時間で修了

Mapping and interactive plots

Mapping is a critical part of many data visualizations. During this module, we'll teach you how to create simple and dynamic maps with ggplot2 and ggmap, how to overlay data, and how to create chloropleth maps of US counties....
9 readings, 1 quiz
9件の学習用教材
Introduction10 分
Basics of Mapping10 分
ggmap, Google Maps API10 分
Mapping US counties and states10 分
More advanced mapping– Spatial objects10 分
Where to find more on mapping with R10 分
Overview of htmlWidgets10 分
plotly package10 分
Creating your own widget10 分
1の練習問題
Mapping and interactive plots20 分
3
2時間で修了

The grid Package

The grid package in R implements the primitive graphical functions that underly the ggplot2 plotting system. In this module, you'll learn how to work with grid to build graphics....
7 readings, 1 quiz
7件の学習用教材
Introduction10 分
Overview of grid graphics10 分
Grobs10 分
Viewports10 分
Grid graphics coordinate systems10 分
The gridExtra package10 分
Where to find more about grid graphics10 分
1の練習問題
Basics of grid graphics20 分
4
6時間で修了

Building New Graphical Elements

Building and modifying a theme in ggplot2 is a key feature of the ggplot2 package and system for building data graphics. In this final module, you'll learn to build a new theme and modifying existing themes with new features....
12 readings, 1 quiz
12件の学習用教材
Introduction10 分
Why Build a New Theme?10 分
Default Theme10 分
Building a New Theme10 分
Summary10 分
Introduction10 分
Building a Geom10 分
Example: An Automatic Transparency Geom10 分
Building a Stat10 分
Example: Normal Confidence Intervals10 分
Combining Geoms and Stats10 分
Summary10 分

講師

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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Mastering Software Development in Rの専門講座について

This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing useful data science results and products. You will obtain rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages and developing custom data visualizations. You will learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers....
Mastering Software Development in R

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。