このコースについて

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受講生の就業成果

25%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

17%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約20時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

Programming ToolGithubContinuous IntegrationR Programming

受講生の就業成果

25%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

17%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約20時間で修了
英語
字幕:英語

提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up97%(1,402 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Getting Started with R Packages

3時間で修了
1件のビデオ (合計2分), 16 readings, 1 quiz
1件のビデオ
16件の学習用教材
Before You Start10 分
Using Mac OS10 分
Using Windows10 分
Using Unix/Linux10 分
R packages10 分
Basic Structure of an R Package10 分
DESCRIPTION File10 分
NAMESPACE File10 分
Namespace Function Notation10 分
Loading and Attaching a Package Namespace10 分
The R Sub-directory10 分
The man Sub-directory10 分
Summary10 分
The devtools package10 分
Creating a Package10 分
Other Functions10 分
1の練習問題
R Package and devtools20 分
2

2

7時間で修了

Documentation and Testing

7時間で修了
14 readings
14件の学習用教材
Documentation10 分
Vignette's and README Files10 分
Knitr / Markdown30 分
Common knitr Options10 分
Help Files and roxygen210 分
Common roxygen2 Tags10 分
Overview10 分
Data for Demos10 分
Internal Data10 分
Data Packages10 分
Summary10 分
Introduction10 分
The testthat Package10 分
Passing CRAN Checks10 分
3

3

5時間で修了

Licensing, Version Control, and Software Design

5時間で修了
25 readings
25件の学習用教材
Overview10 分
The General Public License10 分
The MIT License10 分
The CC0 License10 分
Overview10 分
Paying it Forward10 分
Linus’s Law10 分
Hiring10 分
Summary10 分
Introduction10 分
git10 分
Initializing a git repository10 分
Committing10 分
Browsing History10 分
Linking local repo to GitHub repo10 分
Syncing RStudio and GitHub10 分
Issues10 分
Pull Request10 分
Merge Conflicts10 分
Introduction10 分
The Unix Philosophy10 分
Default Values10 分
Naming Things10 分
Playing Well With Others10 分
Summary10 分
1の練習問題
Testing, GitHub, and Open Source20 分
4

4

6時間で修了

Continuous Integration and Cross Platform Development

6時間で修了
13 readings
13件の学習用教材
Overview10 分
Web Services for Continuous Integration10 分
Using Travis10 分
Using AppVeyor10 分
Summary10 分
Introduction10 分
Handling Paths10 分
Saving Files & rappdirs10 分
rappdirs10 分
Options and Starting R10 分
Package Installation10 分
Environmental Attributes10 分
Summary10 分

レビュー

BUILDING R PACKAGES からの人気レビュー

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Mastering Software Development in R専門講座について

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。