このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約20時間で修了

推奨:6 semanas de estudio, 3 a 5 horas por semana....

スペイン語

字幕:スペイン語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Lógica proposicional

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional en el cuál verás una primera manera de formalizar razonamiento y ,también, a los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.

...
4件のビデオ (合計18分), 2 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Conceptos preliminares2 分
Sintaxis2 分
Semántica: Modelo y satisfacción3 分
2件の学習用教材
Antes de empezar10 分
Bienvenida al curso10 分
1の練習問題
Lógica proposicional30 分
2
5時間で修了

Lógica proposicional parte 2

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional en el cuál verás una primera manera de formalizar razonamiento y ,también, a los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.

...
3件のビデオ (合計20分), 2 quizzes
3件のビデオ
Inferencia6 分
Algoritmo DPLL8 分
1の練習問題
Lógica proposicional (parte 2)30 分
3
1時間で修了

Lógica temporal y Lógica de predicados

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica temporal para entender los conceptos básicos de los "verificadores de modelos" y con la lógica de predicados para sentar las bases de varias técnicas de inteligencia artificial.

...
6件のビデオ (合計28分), 2 quizzes
6件のビデオ
Semántica de lógica temporal7 分
Conceptos preliminares y sintaxis de lógica de predicados4 分
Semántica de lógica de predicados6 分
Inferencia de lógica de predicados2 分
Problemas cuando base de inteligencia artificial3 分
2の練習問題
Lógica temporal25 分
Lógica de predicados30 分
4
5時間で修了

Teoría de la probabilidad

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con dos modelos gráficos probabilísticos: las redes bayesianas y las cadenas de Markov.

...
2件のビデオ (合計16分), 2 quizzes
2件のビデオ
Redes bayesianas7 分
1の練習問題
Teorema de Bayes30 分
4.5
5件のレビューChevron Right

Razonamiento artificial からの人気レビュー

by DDJan 26th 2019

Me pareció muy interesante el curso, cubrió mis expectativas además los ejercicios estaban muy relacionados a los videos y fortalecían el entendimiento del mismo.

講師

Avatar

David Rosenblueth

Investigador de Carrera Titular A
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas

メキシコ国立自治大学(Universidad Nacional Autónoma de México)について

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Introducción a la inteligencia artificialの専門講座について

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。