Chevron Left
Razonamiento artificial に戻る

メキシコ国立自治大学(Universidad Nacional Autónoma de México) による Razonamiento artificial の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
19件の評価
8件のレビュー

コースについて

El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos). Algunas tareas requieren programación básica en Python: El alumno deberá completar código al que se le ha eliminado una parte....

人気のレビュー

フィルター:

Razonamiento artificial: 1 - 8 / 8 レビュー

by David A F E

Jan 26, 2019

Me pareció muy interesante el curso, cubrió mis expectativas además los ejercicios estaban muy relacionados a los videos y fortalecían el entendimiento del mismo.

by Felix A G H

May 08, 2019

Muy bueno, sin embargo hay detalles que deberían de explicar bien sobre el uso del los algoritmos y considero que obligar a usar python y sus librerías personalizadas para trabajos añade un nivel de dificultad que no se debe relacionar con el curso, donde toda la dificultad debe quedar en los líneamientos teóricos, matemáticos y de inteligencia artificial en cualquier lenguaje y no sobre el uso del lenguaje python

by Tez C

Jan 08, 2019

Muy bien explicado y fácil de entender

by Daniel A G E

Mar 25, 2019

Es un curso bien estructurado.

by Carlos I G M

Feb 11, 2019

Excelente curso.

by Clementina

Mar 30, 2020

Para la tarea de programación en redes bayesianas deberían dar más hints sobre cómo obtener los resultados.

by Uriel R T

Apr 19, 2020

muy buen curso, se aprende mucho sobre sistemas de probabilidad, aunque el punto negativo es que en algunos vídeos la explicación es muy superficial y se confunde, y aunado a esto en las tareas de programación no siempre se tiene claro cuales son los valores que se necesitan incluir en los archivos de envió.

by Elizabeth F

May 24, 2020

Muy bueno el contenido del curso, algunas veces falta pedagogía por parte de los instructores, sin embargo hay que considerar que los temas son algo abstractos. Muy buena la programación en phyton, aunque pudieran complementar con pseudocódigo para entender mejor algunas rutinas.