このコースについて

15,509 最近の表示

Learner Career Outcomes

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

14%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における5の4コース

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約6時間で修了

推奨:1 week of study, 4-6 hours...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check

    Describe common pitfalls in communicating data analyses

  • Check

    Identify strengths and weaknesses in experimental designs

  • Check

    Learn novel solutions for managing data pulls

  • Check

    Understand a typical day in the life of a data analysis manager

習得するスキル

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management

Learner Career Outcomes

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

14%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における5の4コース

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約6時間で修了

推奨:1 week of study, 4-6 hours...

英語

字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(3,061 件の評価)Info
1

1

5時間で修了

Introduction, the perfect data science experience

5時間で修了
22件のビデオ (合計160分), 10 readings, 6 quizzes
22件のビデオ
Data science in the ideal versus real life Part 14 分
Data science in the ideal versus real life Part 23 分
Examples7 分
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 114 分
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 23 分
Managing the Data Pull11 分
Experimental design and observational analysis10 分
Causality part 18 分
Causality Part 29 分
What Can Go Wrong?: Confounding5 分
A/B Testing9 分
Sampling bias and random sampling5 分
Blocking and adjustment11 分
Multiplicity6 分
Effect size, significance, & modeling7 分
Comparison with benchmark effects4 分
Negative controls5 分
Non-significance5 分
Estimation Target is Relevant10 分
Report writing8 分
Version control4 分
10件の学習用教材
Pre-Course Survey10 分
Course structure10 分
Grading10 分
The data pull is clean10 分
The experiment is carefully designed10 分
The experiment is carefully designed, things to do10 分
Results of analyses are clear10 分
The decision is obvious10 分
The analysis product is awesome10 分
Post-Course Survey10 分
6の練習問題
The Data Pull is Clean10 分
The experiment is carefully designed principles10 分
The experiment is carefully designed, things to do10 分
Results of analyses are clear8 分
The Decision is Obvious10 分
The analysis product is awesome10 分
4.4
190件のレビューChevron Right

Data Science in Real Life からの人気レビュー

ハイライト
Statistics review
(44)
by SMAug 20th 2017

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.

by ESNov 12th 2017

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

講師

講師の評価4.22/5 (10 件の評価)Info
インストラクターの画像、Brian Caffo, PhD

Brian Caffo, PhD 

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
受講者901,944
21 コース
インストラクターの画像、Jeff Leek, PhD

Jeff Leek, PhD 

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
受講者895,478
20 コース
インストラクターの画像、Roger D. Peng, PhD

Roger D. Peng, PhD 

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
受講者886,577
22 コース

提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

Executive Data Science専門講座について

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。