このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Intro Statistics and Foundational Math

約35時間で修了
英語

学習内容

  • Express why Statistical Learning is important and how it can be used.

  • Identify the strengths, weaknesses and caveats of different models and choose the most appropriate model for a given statistical problem.

  • Determine what type of data and problems require supervised vs. unsupervised techniques.

習得するスキル

  • Statistics
  • Data Science
  • R Programming
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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder) の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Statistical Learning Introduction

1時間で修了
9件のビデオ (合計37分), 1 学習用教材
2

2

7時間で修了

Accuracy

7時間で修了
6件のビデオ (合計34分)
3

3

1時間で修了

Simple Linear Regression

1時間で修了
5件のビデオ (合計30分)
4

4

10時間で修了

Multiple Linear Regression

10時間で修了
6件のビデオ (合計35分)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。