このコースについて

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受講生の就業成果

29%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

29%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約15時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

Logistic RegressionData AnalysisPython ProgrammingRegression Analysis

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提供:

ウェズリアン大学(Wesleyan University) ロゴ

ウェズリアン大学(Wesleyan University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Introduction to Regression

3時間で修了
4件のビデオ (合計25分), 5 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Lesson 2: Experimental Data6 分
Lesson 3: Confounding Variables8 分
Lesson 4: Introduction to Multivariate Methods6 分
5件の学習用教材
Some Guidance for Learners New to the Specialization10 分
Getting Set up for Assignments10 分
Tumblr Instructions10 分
How to Write About Data10 分
Writing About Your Data: Example Assignment10 分
2

2

4時間で修了

Basics of Linear Regression

4時間で修了
8件のビデオ (合計53分), 9 readings, 1 quiz
8件のビデオ
SAS Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Mode6 分
SAS Lesson 3: Categorical Explanatory Variables5 分
Python Lesson 1: More on Confounding Variables6 分
Python Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Model8 分
Python Lesson 3: Categorical Explanatory Variables4 分
Lesson 4: Linear Regression Assumptions12 分
Lesson 5: Centering Explanatory Variables3 分
9件の学習用教材
SAS or Python - Which to Choose?10 分
Getting Started with SAS10 分
Getting Started with Python10 分
Course Codebooks10 分
Course Data Sets10 分
Uploading Your Own Data to SAS10 分
SAS Program Code for Video Examples10 分
Python Program Code for Video Examples10 分
Outlier Decision Tree10 分
3

3

3時間で修了

Multiple Regression

3時間で修了
10件のビデオ (合計68分), 2 readings, 1 quiz
10件のビデオ
SAS Lesson 2: Confidence Intervals3 分
SAS Lesson 3: Polynomial Regression8 分
SAS Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15 分
SAS Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 29 分
Python Lesson 1: Multiple Regression6 分
Python Lesson 2: Confidence Intervals3 分
Python Lesson 3: Polynomial Regression9 分
Python Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15 分
Python Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 210 分
2件の学習用教材
SAS Program Code for Video Examples10 分
Python Program Code for Video Examples10 分
4

4

4時間で修了

Logistic Regression

4時間で修了
7件のビデオ (合計38分), 6 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Python Lesson 1: Categorical Explanatory Variables with More Than Two Categories6 分
Lesson 2: A Few Things to Keep in Mind2 分
SAS Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt 17 分
SAS Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 24 分
Python Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 17 分
Python Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 23 分
6件の学習用教材
SAS Program Code for Video Examples10 分
Python Program Code for Video Examples10 分
Week 1 Video Credits10 分
Week 2 Video Credits10 分
Week 3 Video Credits10 分
Week 4 Video Credits10 分

レビュー

REGRESSION MODELING IN PRACTICE からの人気レビュー

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Data Analysis and Interpretation専門講座について

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。