Chevron Left
回帰モデル に戻る

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) による 回帰モデル の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
3,309件の評価

コースについて

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

人気のレビュー

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

フィルター:

回帰モデル: 1 - 25 / 550 レビュー

by ALEXEY P

2017年11月18日

by Roman

2019年3月10日

by Nicholas A

2017年12月22日

by George C

2018年4月30日

by Ricardo M

2018年1月30日

by Johnny C

2018年9月25日

by cleoag1

2017年10月29日

by Deleted A

2019年3月10日

by Jeffrey G

2017年10月18日

by Joana P

2018年1月26日

by Steffen R

2018年10月6日

by Liew W P

2016年8月29日

by BOUZENNOUNE Z E

2019年9月22日

by Matt S

2019年2月24日

by Siddharth C

2020年8月19日

by Gayathri N

2020年9月1日

by Paul K

2017年3月28日

by ritu b

2016年2月6日

by louis d

2016年6月10日

by Martin L

2017年7月26日

by Matt G

2016年2月15日

by Eric T

2017年2月21日

by Tejus

2020年10月24日

by Benjamin S

2018年1月12日

by Manuel X D

2016年2月8日