This course aims at introducing the fundamental concepts of Reinforcement Learning (RL), and develop use cases for applications of RL for option valuation, trading, and asset management.
このコースはMachine Learning and Reinforcement Learning in Finance専門講座に属します。
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提供：
Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance専門講座New York Universityこのコースについて
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上級レベル
約17時間で修了
英語
字幕：英語
習得するスキル
- option pricing and risk management
- simple model for market dynamics
- Q-learning using financial problems
- optimal trading
- Portfolio Optimization
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New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
シラバス - 本コースの学習内容
4時間で修了
MDP and Reinforcement Learning
4時間で修了
14件のビデオ （合計107分）, 2 学習用教材, 1 個のテスト
4時間で修了
MDP model for option pricing: Dynamic Programming Approach
4時間で修了
7件のビデオ （合計59分）, 2 学習用教材, 1 個のテスト
4時間で修了
MDP model for option pricing - Reinforcement Learning approach
4時間で修了
8件のビデオ （合計71分）, 3 学習用教材, 1 個のテスト
5時間で修了
RL and INVERSE RL for Portfolio Stock Trading
5時間で修了
10件のビデオ （合計82分）, 2 学習用教材, 1 個のテスト
レビュー
- 5 stars48.33%
- 4 stars15%
- 3 stars4.16%
- 2 stars10%
- 1 star22.50%
REINFORCEMENT LEARNING IN FINANCE からの人気レビュー
LCにより2019年6月5日
Excellent course. The peer reviewed evaluation is very interisting and it is definitely worth the time to do it in detail but does not take two hours with luck a week.
SMにより2021年6月23日
Challenging course as a non-finance person, but learned a lot.
Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance専門講座について
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
