このコースについて

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受講生の就業成果

35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

37%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

13%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約9時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語, ベトナム語, フランス語

学習内容

  • Organize data analysis to help make it more reproducible

  • Write up a reproducible data analysis using knitr

  • Determine the reproducibility of analysis project

  • Publish reproducible web documents using Markdown

習得するスキル

KnitrData AnalysisR ProgrammingMarkup Language

受講生の就業成果

35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

37%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

13%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約9時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語, ベトナム語, フランス語

提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(4,449 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Week 1: Concepts, Ideas, & Structure

2時間で修了
9件のビデオ (合計72分), 4 readings, 1 quiz
9件のビデオ
What is Reproducible Research About?8 分
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 1)7 分
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 2) 5 分
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 3) 3 分
Scripting Your Analysis 4 分
Structure of a Data Analysis (part 1)12 分
Structure of a Data Analysis (part 2)17 分
Organizing Your Analysis11 分
4件の学習用教材
A Note of Explanation2 分
Syllabus10 分
Pre-course survey10 分
Course Book: Report Writing for Data Science in R10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz20 分
2

2

3時間で修了

Week 2: Markdown & knitr

3時間で修了
9件のビデオ (合計59分)
9件のビデオ
Markdown5 分
R Markdown6 分
R Markdown Demonstration7 分
knitr (part 1)7 分
knitr (part 2) 4 分
knitr (part 3) 4 分
knitr (part 4) 9 分
Introduction to Course Project 14 分
1の練習問題
Week 2 Quiz10 分
3

3

1時間で修了

Week 3: Reproducible Research Checklist & Evidence-based Data Analysis

1時間で修了
10件のビデオ (合計60分)
10件のビデオ
RPubs 3 分
Reproducible Research Checklist (part 1)8 分
Reproducible Research Checklist (part 2) 10 分
Reproducible Research Checklist (part 3) 6 分
Evidence-based Data Analysis (part 1)3 分
Evidence-based Data Analysis (part 2) 3 分
Evidence-based Data Analysis (part 3) 4 分
Evidence-based Data Analysis (part 4) 4 分
Evidence-based Data Analysis (part 5) 7 分
4

4

3時間で修了

Week 4: Case Studies & Commentaries

3時間で修了
5件のビデオ (合計59分), 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
Case Study: Air Pollution14 分
Case Study: High Throughput Biology30 分
Commentaries on Data Analysis2 分
Introduction to Peer Assessment 232
1件の学習用教材
Post-Course Survey10 分

レビュー

REPRODUCIBLE RESEARCH からの人気レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。