このコースについて

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受講生の就業成果

35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

37%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

13%

昇給や昇進につながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約11時間で修了

推奨:4-9 hours/week...

英語

字幕:英語, 韓国語, ベトナム語, フランス語

習得するスキル

KnitrData AnalysisR ProgrammingMarkup Language

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35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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約11時間で修了

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Week 1: Concepts, Ideas, & Structure

2時間で修了
9件のビデオ (合計72分), 4 readings, 1 quiz
9件のビデオ
What is Reproducible Research About?8 分
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 1)7 分
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 2) 5 分
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 3) 3 分
Scripting Your Analysis 4 分
Structure of a Data Analysis (part 1)12 分
Structure of a Data Analysis (part 2)17 分
Organizing Your Analysis11 分
4件の学習用教材
A Note of Explanation2 分
Syllabus10 分
Pre-course survey10 分
Course Book: Report Writing for Data Science in R10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz20 分
2

2

3時間で修了

Week 2: Markdown & knitr

3時間で修了
9件のビデオ (合計59分)
9件のビデオ
Markdown5 分
R Markdown6 分
R Markdown Demonstration7 分
knitr (part 1)7 分
knitr (part 2) 4 分
knitr (part 3) 4 分
knitr (part 4) 9 分
Introduction to Course Project 14 分
1の練習問題
Week 2 Quiz10 分
3

3

1時間で修了

Week 3: Reproducible Research Checklist & Evidence-based Data Analysis

1時間で修了
10件のビデオ (合計60分)
10件のビデオ
RPubs 3 分
Reproducible Research Checklist (part 1)8 分
Reproducible Research Checklist (part 2) 10 分
Reproducible Research Checklist (part 3) 6 分
Evidence-based Data Analysis (part 1)3 分
Evidence-based Data Analysis (part 2) 3 分
Evidence-based Data Analysis (part 3) 4 分
Evidence-based Data Analysis (part 4) 4 分
Evidence-based Data Analysis (part 5) 7 分
4

4

3時間で修了

Week 4: Case Studies & Commentaries

3時間で修了
5件のビデオ (合計59分), 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
Case Study: Air Pollution14 分
Case Study: High Throughput Biology30 分
Commentaries on Data Analysis2 分
Introduction to Peer Assessment 232
1件の学習用教材
Post-Course Survey10 分

レビュー

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ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。