このコースについて

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Learner Career Outcomes

11%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

15%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

12%

昇給や昇進につながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約15時間で修了

推奨:6 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Scala ProgrammingBig DataApache SparkSQL

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(3,517 件の評価)Info
1

1

12時間で修了

Getting Started + Spark Basics

12時間で修了
7件のビデオ (合計105分), 5 readings, 3 quizzes
7件のビデオ
Data-Parallel to Distributed Data-Parallel10 分
Latency24 分
RDDs, Spark's Distributed Collection9 分
RDDs: Transformation and Actions16 分
Evaluation in Spark: Unlike Scala Collections!20 分
Cluster Topology Matters!8 分
5件の学習用教材
Tools setup10 分
Sbt tutorial10 分
Intellij IDEA Tutorial10 分
Eclipse tutorial10 分
Submitting solutions10 分
2

2

7時間で修了

Reduction Operations & Distributed Key-Value Pairs

7時間で修了
4件のビデオ (合計59分)
4件のビデオ
Pair RDDs6 分
Transformations and Actions on Pair RDDs20 分
Joins17 分
3

3

1時間で修了

Partitioning and Shuffling

1時間で修了
4件のビデオ (合計57分)
4件のビデオ
Partitioning14 分
Optimizing with Partitioners11 分
Wide vs Narrow Dependencies16 分
4

4

8時間で修了

Structured data: SQL, Dataframes, and Datasets

8時間で修了
5件のビデオ (合計133分)
5件のビデオ
Spark SQL17 分
DataFrames (1)26 分
DataFrames (2)30 分
Datasets43 分
4.7
431件のレビューChevron Right

Big Data Analysis with Scala and Spark からの人気レビュー

by CCJun 8th 2017

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

by BPNov 29th 2019

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

講師

講師の評価4.72/5 (22 件の評価)Info
インストラクターの画像、Prof. Heather Miller

Prof. Heather Miller 

Assistant Professor
Carnegie Mellon University
受講者69,639
1 コース

提供:

スイス連邦工科大学ローザンヌ校(École Polytechnique Fédérale de Lausanne) ロゴ

スイス連邦工科大学ローザンヌ校(École Polytechnique Fédérale de Lausanne)

Functional Programming in Scala専門講座について

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。