このコースについて

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約14時間で修了

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提供:

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

THE INNOVATION DECISION

3時間で修了
14件のビデオ (合計106分), 3 readings, 1 quiz
14件のビデオ
Operation efficiency vs strategic efficiency3 分
What data can and cannot do4 分
Strategic efficiency4 分
What does the scientific approach do: the Galilean manager5 分
Inkdome case5 分
What is innovation7 分
The structure of the innovation decision15 分
Risk and Uncertainty11 分
Type I and type II errors in innovation decisions6 分
Interactive tour of the Museum of Failure3 分
The Building blocks: Theory, Hypotheses, Tests, Analysis12 分
Formulate and apply theories to managerial problems11 分
Tools: business model canvas and other tools8 分
3件の学習用教材
Readings & Videos10 分
Recap slides10 分
Background material (extended slides)10 分
1の練習問題
Week 110 分
2

2

4時間で修了

THEORY AND DATA FOR INNOVATION MANAGEMENT

4時間で修了
16件のビデオ (合計140分), 3 readings, 3 quizzes
16件のビデオ
Conditional probabilities and the Bayes Theorem12 分
The scientific approach15 分
Using the organization to set the decision rule7 分
How to derive hypotheses from a theory6 分
Hypotheses and their context [p values don’t always matter]5 分
Cases4 分
Design and logic of hypothesis testing (download the attached datasets)12 分
The use of experiments in innovation management11 分
Randomized Control Trials7 分
Split and multivariate tests12 分
Quasi Experimental Design6 分
Innovation metrics11 分
Metrics validity and reliability5 分
Metrics validity7 分
Metrics reliability8 分
3件の学習用教材
Readings & Videos10 分
Recap slides10 分
Background material (extended slides)10 分
3の練習問題
Exercise 115 分
Exercise 215 分
Week 210 分
3

3

2時間で修了

DATA ANALYSIS

2時間で修了
8件のビデオ (合計63分), 3 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Regression analysis: Theory11 分
Regression analysi: Application9 分
Interview with Mimoto: paving the way for electric mobility using a scientific approach8 分
Interview with Eni Gas and Power: leveraging big data to uncover customer preferences8 分
Using data to answer important questions at Google3 分
How firms and startups can gather and analyze data to test hypotheses6 分
Reflection critical evaluation5 分
3件の学習用教材
Readings & Videos10 分
Recap slides10 分
Background material (extended slides)10 分
1の練習問題
Week 310 分
4

4

2時間で修了

ADVANCED TOOLS FOR INNOVATION MANAGEMENT DECISIONS

2時間で修了
7件のビデオ (合計53分), 3 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Difference-in-difference approach: Examples (download the attached datasets)9 分
Instrumental variables: Theory (download the attached datasets)9 分
Instrumental variables: Examples (download the attached datasets)5 分
Data science vs causal links4 分
Machine learning for innovation management decisions5 分
Summary, conclusions, limitations of the scientific approach8 分
3件の学習用教材
Readings & Videos10 分
Recap slides10 分
Background material (extended slides)10 分
1の練習問題
Week 410 分

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • 支払日から2週間後、または(開始直後のコースの場合は)コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。