Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de apresentações com instrutores, demonstrações e laboratórios práticos, os alunos aprenderão a executar armazenamento de dados, análise e processamento de pipeline em um ambiente autônomo.
このコースについて
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約11時間で修了
ポルトガル語（ブラジル）
字幕：フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語
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ポルトガル語（ブラジル）
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提供：
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
シラバス - 本コースの学習内容
7分で修了
Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
7分で修了
1件のビデオ （合計7分）
1件のビデオ
6時間で修了
Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery
6時間で修了
19件のビデオ （合計123分）
19件のビデオ
O que é o BigQuery?5 分
Demonstração do BigQuery3 分
Benefícios do BigQuery7 分
BigQuery em uma arquitetura de referência8 分
Consultas e funções8 分
Subconsultas e múltiplas tabelas3 分
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12 分
Demonstração e recapitulação do laboratório9 分
Carregamento e exportação de dados2 分
Demonstração e recapitulação do laboratório13 分
Recursos avançados no BigQuery7 分
Matrizes e estruturas6 分
Condição JOIN e funções de janela6 分
Funções definidas pelo usuário3 分
Demonstração e recapitulação do laboratório14 分
Desempenho e preços7 分
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7 分
Planos e categorias do BigQuery4 分
1の練習問題
Teste do módulo 130 分
5時間で修了
Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow
5時間で修了
12件のビデオ （合計97分）
12件のビデオ
Gravar canais de dados em Java e Python9 分
Entrada, saída e execução6 分
Demonstração e recapitulação do laboratório18 分
MapReduce e processamento paralelo11 分
Funções GroupBy e Combine7 分
Combine x GroupBy7 分
Demonstração e recapitulação do laboratório6 分
Entradas secundárias7 分
Demonstração e recapitulação do laboratório10 分
Modelos do Dataflow e Dataprep4 分
Recursos31
1の練習問題
Module 2 Quiz30 分
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro専門講座について
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades:
• projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform
• usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc
• processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow
• derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery
• treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML
• ativar insights instantâneos dos dados de streaming
Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data.
>>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
よくある質問
登録前にコースをプレビューできますか？
はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。
登録すると何を行うことができるようになりますか？
登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。
コースの修了証はいつ取得できますか？
コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。
このコースを視聴できないのはなぜですか？
このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera（コーセラ）提供のコースです。
返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
