このコースについて
389

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約4時間で修了

推奨:6–8 Stunden innerhalb einer Woche...

ドイツ語

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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ドイツ語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
17分で修了

Willkommen zur serverlosen Datenanalyse mit Google BigQuery und Cloud Dataflow

...
1件のビデオ (合計7分), 1 reading
1件のビデオ
1件の学習用教材
Kursressourcen herunterladen10 分
5時間で修了

Serverlose Datenanalyse mit BigQuery

...
19件のビデオ (合計123分), 4 quizzes
19件のビデオ
Was ist BigQuery?5 分
Demonstration von BigQuery3 分
Vorteile von BigQuery7 分
BigQuery in einer Referenzarchitektur8 分
Abfragen und Funktionen8 分
Unterabfragen und mehrere Tabellen3 分
Lab – Serverlose Datenanalyse (Java/Python): Teil 12 分
Lab-Demo und Wiederholung9 分
Daten laden und exportieren2 分
Lab-Demo und Wiederholung13 分
Erweiterte Funktionen in BigQuery7 分
Arrays und Strukturen6 分
Join-Bedingung und Fensterfunktionen6 分
Benutzerdefinierte Funktionen3 分
Lab-Demo und Wiederholung14 分
Leistung und Preise7 分
Platzhaltertabellen und Partitionierung7 分
Pläne und Kategorien von BigQuery4 分
1の練習問題
Modul 1 – Quiz4 分
5時間で修了

Datenverarbeitungspipelines mit Dataflow automatisch skalieren

...
12件のビデオ (合計97分), 4 quizzes
12件のビデオ
Datenpipelines in Java und Python schreiben9 分
Eingabe, Ausgabe und Ausführen6 分
Lab-Demo und Wiederholung18 分
MapReduce und parallele Verarbeitung11 分
Gruppieren nach und Kombinieren7 分
Kombinieren versus Gruppieren nach7 分
Lab-Demo und Wiederholung6 分
Nebeneingaben7 分
Lab-Demo und Wiederholung10 分
Dataflow-Vorlagen und Dataprep4 分
Ressourcen31
1の練習問題
Modul 2 – Quiz4 分

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutschの専門講座について

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。