このコースについて

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約13時間で修了

推奨:1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

スペイン語

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
7分で修了

Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

1件のビデオ (合計7分)
1件のビデオ
6時間で修了

Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

19件のビデオ (合計123分), 4 quizzes
19件のビデオ
¿Qué es BigQuery?5 分
Demostración de BigQuery3 分
Beneficios de BigQuery7 分
BigQuery en una arquitectura de referencia8 分
Consultas y funciones8 分
Subconsultas y varias tablas3 分
Lab - Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2 分
Demostración y repaso del lab9 分
Carga y exportación de datos2 分
Demostración y repaso del lab13 分
Funciones avanzadas en BigQuery7 分
Matrices y estructuras6 分
Condición JOIN y funciones analíticas6 分
Funciones definidas por el usuario3 分
Demostración y repaso del lab14 分
Rendimiento y precios7 分
Partición y tablas de comodines7 分
Planes y categorías de BigQuery4 分
1の練習問題
Test del módulo 130 分
5時間で修了

Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

12件のビデオ (合計97分), 4 quizzes
12件のビデオ
Escritura de canalizaciones de datos en Java y Python9 分
Entrada, salida y ejecución6 分
Demostración y repaso del lab18 分
Procesamiento en paralelo y MapReduce11 分
GroupBy y Combine7 分
Combine frente a GroupBy7 分
Demostración y repaso del lab6 分
Datos de entrada adicionales7 分
Demostración y repaso del lab10 分
Dataprep y plantillas de Dataflow4 分
Recursos31
1の練習問題
Test del módulo 230 分
4.8
5件のレビューChevron Right

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow en Español からの人気レビュー

by CDAug 19th 2019

Desde el principio me interesó mucho Dataflow junto con BigQuery, creo que éste curso me ha ayudado mucho a tener un panorama mucho más claro sobre las posibilidades de ambas herramientas

by CEAug 6th 2019

Muy bueno el curso, paso a paso es facil de entender.\n\nSeria bueno incluir una forma para descargar los lab para practicas en otro ambiente.

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform en Español専門講座について

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。