このコースについて

共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約11時間で修了
日本語
字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...
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シラバス - 本コースの学習内容

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7分で修了

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow へようこそ

7分で修了
1件のビデオ (合計7分)
1件のビデオ
6時間で修了

BigQuery によるサーバーレス データ分析

6時間で修了
19件のビデオ (合計123分)
19件のビデオ
BigQuery とは5 分
BigQuery のデモ3 分
BigQuery の利点7 分
リファレンス アーキテクチャの BigQuery8 分
クエリと関数8 分
サブクエリと複数のテーブル3 分
ラボ - サーバーレス データ分析(Java / Python): パート 12 分
ラボのデモと復習9 分
データの読み込みとエクスポート2 分
ラボのデモと復習13 分
BigQuery の高度な機能7 分
配列と構造6 分
結合条件とウィンドウ関数6 分
ユーザー定義の関数3 分
ラボのデモと復習14 分
パフォーマンスと料金7 分
ワイルドカード テーブルとパーティショニング7 分
BigQuery のプランとカテゴリ4 分
1の練習問題
モジュール 1 理解度チェック30 分
5時間で修了

Dataflow によるデータ処理パイプラインの自動スケーリング

5時間で修了
12件のビデオ (合計97分)
12件のビデオ
Java および Python でのデータ パイプラインの記述9 分
出入力と実行6 分
ラボのデモと復習18 分
MapReduce と並列処理11 分
GroupBy と Combine7 分
Combine と GroupBy の比較7 分
ラボのデモと復習6 分
副入力7 分
ラボのデモと復習10 分
Dataflow テンプレートと Dataprep4 分
リソース31
1の練習問題
モジュール 2 理解度チェック30 分

Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版専門講座について

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

よくある質問

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

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