このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約8時間で修了
ドイツ語
字幕:ドイツ語, 英語
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6分で修了

Einführung

6分で修了
2件のビデオ (合計6分)
2件のビデオ
Einstieg in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4 分
1時間で修了

Einführung in Analysen und KI

1時間で修了
4件のビデオ (合計18分)
4件のビデオ
Maschinelles Lernen und KI3 分
Optionen für ML auf der Google Cloud Platform1 分
Spiel: Wiederholung zentraler ML-Konzepte5 分
1の練習問題
Einführung in Analysen und KI30 分
1時間で修了

APIs mit vorgefertigten ML-Modellen für unstrukturierte Daten

1時間で修了
3件のビデオ (合計9分)
3件のビデオ
ML-APIs zur Anreicherung von Daten4 分
Lab-Einführung: Mit der Natural Language API nicht strukturierten Text klassifizieren47
1の練習問題
APIs mit vorgefertigten ML-Modellen für unstrukturierte Daten4 分
2時間で修了

Big-Data-Analysen mit Cloud AI Platform Notebooks

2時間で修了
3件のビデオ (合計7分)
3件のビデオ
Die Magie von BigQuery und seine Verbindung zu Pandas1 分
Lab-Einführung: BigQuery in JupyterLab in AI Platform28
1の練習問題
Big-Data-Analysen mit Cloud AI Platform Notebooks30 分
2

2

1時間で修了

Benutzerdefinierte ML-Modelle anwenden

1時間で修了
6件のビデオ (合計14分)
6件のビデオ
Benutzerdefinierte ML-Verfahren auf der GCP5 分
Kubeflow4 分
AI Hub1 分
Lab-Einführung: KI-Modelle auf Kubeflow ausführen11
Zusammenfassung23
1の練習問題
Benutzerdefinierte ML-Modelle anwenden4 分
2時間で修了

Benutzerdefinierte Modelle mit SQL in BigQuery ML erstellen

2時間で修了
6件のビデオ (合計15分)
6件のビデオ
Klassifzierungs-, Regressions- und Empfehlungsmodelle5 分
Unüberwachtes ML mit Clustering-Modellen2 分
Lab-Einführung: Dauer der Fahrradausleihe mit einem Regressionsmodell in BQML vorhersagen19
Lab-Einführung: Filmempfehlungen in BigQuery ML16
Zusammenfassung15
1の練習問題
Benutzerdefinierte Modelle mit SQL in BigQuery ML erstellen4 分
1時間で修了

Benutzerdefinierte Modelle mit Cloud AutoML erstellen

1時間で修了
4件のビデオ (合計26分)
4件のビデオ
AutoML Vision2 分
AutoML NLP3 分
AutoML Tables7 分
1の練習問題
Benutzerdefinierte Modelle mit Cloud AutoML erstellen4 分
3分で修了

Zusammenfassung

3分で修了
1件のビデオ (合計3分)
1件のビデオ

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch専門講座について

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen > Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu: https://qwiklabs.com/terms_of_service <...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。