このコースについて

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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約8時間で修了
日本語
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Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6分で修了

はじめに

6分で修了
2件のビデオ (合計6分)
2件のビデオ
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4 分
1時間で修了

分析と AI の概要

1時間で修了
4件のビデオ (合計18分)
4件のビデオ
機械学習と AI3 分
Google Cloud Platform の ML オプション 1 分
ゲーム: ML の主なコンセプトの復習5 分
1の練習問題
分析と AI の概要30 分
1時間で修了

非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API

1時間で修了
3件のビデオ (合計9分)
3件のビデオ
ML API を使用したデータの補強4 分
ラボの概要: Natural Language API を使用して非構造化テキストを分類する47
1の練習問題
非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API4 分
2時間で修了

Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析

2時間で修了
3件のビデオ (合計7分)
3件のビデオ
BigQuery マジック関数と Pandas との連携1 分
ラボの概要: AI Platform 上の Jupyter Lab で BigQuery を使用する28
1の練習問題
Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析30 分
2

2

1時間で修了

カスタム ML モデルの本稼働

1時間で修了
6件のビデオ (合計14分)
6件のビデオ
GCP でカスタム ML を行う方法5 分
Kubeflow4 分
AI Hub1 分
ラボの概要: Kubeflow で AI モデルを実行する11
まとめ23
1の練習問題
カスタム ML モデルの本稼働4 分
2時間で修了

BigQuery ML における SQL を使用したカスタムモデルの構築

2時間で修了
6件のビデオ (合計15分)
6件のビデオ
分類モデル、回帰モデル、レコメンデーション モデル5 分
クラスタリング モデルを使用した教師なし ML2 分
ラボの概要: BQML の回帰モデルを使用して自転車の走行時間を予測する19
ラボの概要: BigQuery ML での映画のレコメンデーション16
まとめ15
1の練習問題
BigQuery ML での SQL を使用したカスタムモデルの構築4 分
1時間で修了

Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築

1時間で修了
4件のビデオ (合計26分)
4件のビデオ
AutoML Vision2 分
AutoML NLP3 分
AutoML Tables7 分
1の練習問題
Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築4 分
3分で修了

まとめ

3分で修了
1件のビデオ (合計3分)
1件のビデオ

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版専門講座について

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。