このコースについて

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約17時間で修了

推奨:10 hours/week...

ロシア語

字幕:ロシア語

習得するスキル

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約17時間で修了

推奨:10 hours/week...

ロシア語

字幕:ロシア語

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Знакомство со смешанными линейными моделями

4時間で修了
14件のビデオ (合計90分), 2 readings, 1 quiz
14件のビデオ
Пример - недосып и время реакции6 分
Недосып. Почему обычные методы не работают?4 分
Фиксированные и случайные факторы4 分
GLMM со случайным отрезком5 分
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком7 分
Индуцированная корреляция9 分
Диагностика модели со случайным отрезком6 分
GLMM со случайным отрезком и углом наклона5 分
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком и углом наклона4 分
Диагностика модели со случайным отрезком и углом наклона4 分
Смешанные линейные модели9 分
Тестирование гипотез в смешанных моделях12 分
Что мы знаем и что будет дальше5 分
2件の学習用教材
Обзор курса10 分
Знакомство со смешанными линейными моделями10 分
2

2

3時間で修了

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

3時間で修了
9件のビデオ (合計65分), 1 reading, 1 quiz
9件のビデオ
Пример – сексуальная активность мух10 分
Моделирование дисперсии4 分
Дисперсия может зависеть от непрерывной ковариаты11 分
Дисперсия может зависить от дискретного фактора4 分
Моделирование гетерогенности дисперсии – финальная модель8 分
Моделирование структуры дисперсии при наличии случайных факторов4 分
Модель со случайным фактором5 分
Моделируем структуру дисперсии8 分
1件の学習用教材
Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях10 分
3

3

3時間で修了

Смешанные линейные модели для счетных данных

3時間で修了
9件のビデオ (合計61分), 1 reading, 1 quiz
9件のビデオ
Пример – саламандры и добыча угля10 分
Смешанная модель с Пуассоновским распределением отклика.7 分
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением. Избыточность дисперсии6 分
Смешанная модель с отрицательным биномиальным распределением отклика7 分
Диагностика модели с отрицательным биномиальным распределением отклика5 分
Тестирование гипотез8 分
Визуализация модели4 分
Что мы знаем и что будет дальше2 分
1件の学習用教材
Материалы: Смешанные линейные модели для счетных данных10 分
4

4

5時間で修了

Смешанные линейные модели для бинарных данных

5時間で修了
9件のビデオ (合計74分), 1 reading, 2 quizzes
9件のビデオ
Пример -- морские звезды и мидии9 分
Знакомимся с данными4 分
Подбираем модель14 分
Дорабатываем модель5 分
Анализ итогов7 分
Визуализация модели6 分
Дополнительные штрихи к модели9 分
Что мы знаем и что важное осталось за рамками4 分
1件の学習用教材
Материалы: Смешанные линейные модели для бинарных данных10 分

提供:

?????????????Saint Petersburg State University? ロゴ

?????????????Saint Petersburg State University?

Просто о статистике (с использованием R)専門講座について

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

よくある質問

  • ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

  • ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????LinkedIn????????????????????????????????????????????????????

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。