このコースについて

7,207 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約22時間で修了
ロシア語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約22時間で修了
ロシア語

提供:

Placeholder

ノヴォシビルスク大学(Novosibirsk State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6時間で修了

Одновыборочные и двухвыборочные критерии

6時間で修了
9件のビデオ (合計70分), 9 学習用教材, 6 個のテスト
9件のビデオ
1.1. Введение в межгрупповые сравнения9 分
1.2. Одновыборочные критерии сравнения средних7 分
1.3. Сравнение двух независимых выборок8 分
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок9 分
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок5 分
1.6. Сравнение двух связанных выборок5 分
1.7. Критерии равенства групп. Практика11 分
1.8. Сравнение средних в SPSS. Практика7 分
9件の学習用教材
О чём этот курс и как он устроен10 分
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10 分
Данные, на которые мы опираемся10 分
1.1. Введение в межгрупповые сравнения (презентация)10 分
1.2. Одновыборочные критерии сравнения средних (презентация)10 分
1.3. Сравнение двух независимых выборок (презентация)10 分
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок (презентация)10 分
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок (презентация)10 分
1.6. Сравнение двух связанных выборок (презентация)10 分
6の練習問題
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Одновыборочные и двухвыборочные критерии30 分
2

2

6時間で修了

Сравнение нескольких выборок

6時間で修了
9件のビデオ (合計61分), 6 学習用教材, 7 個のテスト
9件のビデオ
2.2. Сравнение средних для k независимых выборок: непараметрический случай5 分
2.3. Сравнение средних для нескольких связанных выборок10 分
2.4. Критерий Фридмана6 分
2.5. Биномиальные данные4 分
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим7 分
2.7. Проверка гипотез о равенстве средних для нескольких зависимых и независимых групп в R. Практика8 分
2.8. Сравнение средних в SPSS: k-выборочные критерии. Практика7 分
Сравнение средних в SPSS: тесты для связанных выборок. Практика5 分
6件の学習用教材
2.1. Сравнение средних для k независимых выборок: параметрический случай (презентация)10 分
2.2. Сравнение средних для k независимых выборок: непараметрический случай (презентация)10 分
2.3. Сравнение средних для нескольких связанных выборок (презентация)10 分
2.4. Критерий Фридмана (презентация)10 分
2.5. Биномиальные данные (презентация)10 分
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим (презентация)10 分
7の練習問題
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Сравнение нескольких выборок30 分
3

3

5時間で修了

Введение в кластерный анализ

5時間で修了
8件のビデオ (合計55分), 6 学習用教材, 6 個のテスト
8件のビデオ
3.2. Меры сходства. Меры расстояния4 分
3.3. Корреляционные меры сходства и меры ассоциативности7 分
3.4. Иерархический кластерный анализ7 分
3.5. Определение оптимального количества кластеров8 分
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример10 分
3.7. Иерархический кластерный анализ в R. Практика3 分
3.8. Иерархический кластерный анализ в SPSS. Практика6 分
6件の学習用教材
3.1. Особенности методов кластерного анализа (презентация)10 分
3.2. Меры сходства. Меры расстояния (презентация)10 分
3.3. Корреляционные меры сходства и меры ассоциативности (презентация)10 分
3.4. Иерархический кластерный анализ (презентация)10 分
3.5. Определение оптимального количества кластеров (презентация)10 分
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример (презентация)10 分
6の練習問題
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Введение в кластерный анализ30 分
4

4

4時間で修了

Итерационные методы кластерного анализа

4時間で修了
8件のビデオ (合計50分), 6 学習用教材, 5 個のテスト
8件のビデオ
4.2. Метод K-средних. Пример5 分
4.3. Алгоритм Forel4 分
4.4. Forel. Пример4 分
4.5. Способы оценки качества кластеризации8 分
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе6 分
4.7. Построение кластерного анализа с помощью k-средних в R. Практика7 分
4.8. Построение кластерного анализа методом k-средних в SPSS. Практика7 分
6件の学習用教材
4.1. Метод k-средних (презентация)10 分
4.2. Метод K-средних. Пример (презентация)10 分
4.3. Forel. Пример работы алгоритма (презентация)10 分
4.4. Forel. Пример (презентация)10 分
4.5. Способы оценки качества кластеризации (презентация)10 分
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе (презентация)10 分
5の練習問題
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Итерационные методы кластерного анализа30 分

Анализ данных専門講座について

Анализ данных

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。