このコースについて

5,400 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約14時間で修了
ロシア語
字幕:ロシア語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約14時間で修了
ロシア語
字幕:ロシア語

提供:

ノヴォシビルスク大学(Novosibirsk State University)  ロゴ

ノヴォシビルスク大学(Novosibirsk State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Одновыборочные и двухвыборочные критерии

3時間で修了
9件のビデオ (合計70分), 9 readings, 6 quizzes
9件のビデオ
1.1. Введение в межгрупповые сравнения9 分
1.2. Одновыборочные критерии сравнения средних7 分
1.3. Сравнение двух независимых выборок8 分
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок9 分
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок5 分
1.6. Сравнение двух связанных выборок5 分
1.7. Критерии равенства групп. Практика11 分
1.8. Сравнение средних в SPSS. Практика7 分
9件の学習用教材
О чём этот курс и как он устроен10 分
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10 分
Данные, на которые мы опираемся10 分
1.1. Введение в межгрупповые сравнения (презентация)10 分
1.2. Одновыборочные критерии сравнения средних (презентация)10 分
1.3. Сравнение двух независимых выборок (презентация)10 分
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок (презентация)10 分
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок (презентация)10 分
1.6. Сравнение двух связанных выборок (презентация)10 分
6の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки4 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Одновыборочные и двухвыборочные критерии20 分
2

2

3時間で修了

Сравнение нескольких выборок

3時間で修了
9件のビデオ (合計61分), 6 readings, 7 quizzes
9件のビデオ
2.2. Сравнение средних для k независимых выборок: непараметрический случай5 分
2.3. Сравнение средних для нескольких связанных выборок10 分
2.4. Критерий Фридмана6 分
2.5. Биномиальные данные4 分
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим7 分
2.7. Проверка гипотез о равенстве средних для нескольких зависимых и независимых групп в R. Практика8 分
2.8. Сравнение средних в SPSS: k-выборочные критерии. Практика7 分
Сравнение средних в SPSS: тесты для связанных выборок. Практика5 分
6件の学習用教材
2.1. Сравнение средних для k независимых выборок: параметрический случай (презентация)10 分
2.2. Сравнение средних для k независимых выборок: непараметрический случай (презентация)10 分
2.3. Сравнение средних для нескольких связанных выборок (презентация)10 分
2.4. Критерий Фридмана (презентация)10 分
2.5. Биномиальные данные (презентация)10 分
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим (презентация)10 分
7の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Сравнение нескольких выборок20 分
3

3

3時間で修了

Введение в кластерный анализ

3時間で修了
8件のビデオ (合計55分), 6 readings, 6 quizzes
8件のビデオ
3.2. Меры сходства. Меры расстояния4 分
3.3. Корреляционные меры сходства и меры ассоциативности7 分
3.4. Иерархический кластерный анализ7 分
3.5. Определение оптимального количества кластеров8 分
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример10 分
3.7. Иерархический кластерный анализ в R. Практика3 分
3.8. Иерархический кластерный анализ в SPSS. Практика6 分
6件の学習用教材
3.1. Особенности методов кластерного анализа (презентация)10 分
3.2. Меры сходства. Меры расстояния (презентация)10 分
3.3. Корреляционные меры сходства и меры ассоциативности (презентация)10 分
3.4. Иерархический кластерный анализ (презентация)10 分
3.5. Определение оптимального количества кластеров (презентация)10 分
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример (презентация)10 分
6の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Введение в кластерный анализ20 分
4

4

3時間で修了

Итерационные методы кластерного анализа

3時間で修了
8件のビデオ (合計50分), 6 readings, 5 quizzes
8件のビデオ
4.2. Метод K-средних. Пример5 分
4.3. Алгоритм Forel4 分
4.4. Forel. Пример4 分
4.5. Способы оценки качества кластеризации8 分
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе6 分
4.7. Построение кластерного анализа с помощью k-средних в R. Практика7 分
4.8. Построение кластерного анализа методом k-средних в SPSS. Практика7 分
6件の学習用教材
4.1. Метод k-средних (презентация)10 分
4.2. Метод K-средних. Пример (презентация)10 分
4.3. Forel. Пример работы алгоритма (презентация)10 分
4.4. Forel. Пример (презентация)10 分
4.5. Способы оценки качества кластеризации (презентация)10 分
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе (презентация)10 分
5の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки4 分
Вопросы для самопроверки6 分
Итерационные методы кластерного анализа20 分

Анализ данных専門講座について

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。