このコースについて
1,816 最近の表示

次における4の3コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約7時間で修了

推奨:5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...

ロシア語

字幕:ロシア語

次における4の3コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約7時間で修了

推奨:5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...

ロシア語

字幕:ロシア語

シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Одновыборочные и двухвыборочные критерии

9件のビデオ (合計70分), 9 readings, 6 quizzes
9件のビデオ
1.3. Сравнение двух независимых выборок8 分
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок9 分
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок5 分
1.6. Сравнение двух связанных выборок5 分
1.7. Критерии равенства групп. Практика11 分
1.8. Сравнение средних в SPSS. Практика7 分
9件の学習用教材
О чём этот курс и как он устроен10 分
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10 分
Данные, на которые мы опираемся10 分
1.1. Введение в межгрупповые сравнения (презентация)10 分
1.2. Одновыборочные критерии сравнения средних (презентация)10 分
1.3. Сравнение двух независимых выборок (презентация)10 分
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок (презентация)10 分
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок (презентация)10 分
1.6. Сравнение двух связанных выборок (презентация)10 分
6の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки4 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Одновыборочные и двухвыборочные критерии20 分
2
3時間で修了

Сравнение нескольких выборок

9件のビデオ (合計61分), 6 readings, 7 quizzes
9件のビデオ
2.4. Критерий Фридмана6 分
2.5. Биномиальные данные4 分
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим7 分
2.7. Проверка гипотез о равенстве средних для нескольких зависимых и независимых групп в R. Практика8 分
2.8. Сравнение средних в SPSS: k-выборочные критерии. Практика7 分
Сравнение средних в SPSS: тесты для связанных выборок. Практика5 分
6件の学習用教材
2.1. Сравнение средних для k независимых выборок: параметрический случай (презентация)10 分
2.2. Сравнение средних для k независимых выборок: непараметрический случай (презентация)10 分
2.3. Сравнение средних для нескольких связанных выборок (презентация)10 分
2.4. Критерий Фридмана (презентация)10 分
2.5. Биномиальные данные (презентация)10 分
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим (презентация)10 分
7の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Сравнение нескольких выборок20 分
3
3時間で修了

Введение в кластерный анализ

8件のビデオ (合計55分), 6 readings, 6 quizzes
8件のビデオ
3.4. Иерархический кластерный анализ7 分
3.5. Определение оптимального количества кластеров8 分
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример10 分
3.7. Иерархический кластерный анализ в R. Практика3 分
3.8. Иерархический кластерный анализ в SPSS. Практика6 分
6件の学習用教材
3.1. Особенности методов кластерного анализа (презентация)10 分
3.2. Меры сходства. Меры расстояния (презентация)10 分
3.3. Корреляционные меры сходства и меры ассоциативности (презентация)10 分
3.4. Иерархический кластерный анализ (презентация)10 分
3.5. Определение оптимального количества кластеров (презентация)10 分
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример (презентация)10 分
6の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Введение в кластерный анализ20 分
4
3時間で修了

Итерационные методы кластерного анализа

8件のビデオ (合計50分), 6 readings, 5 quizzes
8件のビデオ
4.4. Forel. Пример4 分
4.5. Способы оценки качества кластеризации8 分
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе6 分
4.7. Построение кластерного анализа с помощью k-средних в R. Практика7 分
4.8. Построение кластерного анализа методом k-средних в SPSS. Практика7 分
6件の学習用教材
4.1. Метод k-средних (презентация)10 分
4.2. Метод K-средних. Пример (презентация)10 分
4.3. Forel. Пример работы алгоритма (презентация)10 分
4.4. Forel. Пример (презентация)10 分
4.5. Способы оценки качества кластеризации (презентация)10 分
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе (презентация)10 分
5の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки4 分
Вопросы для самопроверки6 分
Итерационные методы кластерного анализа20 分

講師

Avatar

Olga Echevskaya

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS

ノヴォシビルスク大学(Novosibirsk State University) について

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

Анализ данныхの専門講座について

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。