このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R

約34時間で修了
英語

学習内容

  • Define a composite hypothesis and the level of significance for a test with a composite null hypothesis.

  • Define a test statistic, level of significance, and the rejection region for a hypothesis test. Give the form of a rejection region.

  • Perform tests concerning a true population variance.

  • Compute the sampling distributions for the sample mean and sample minimum of the exponential distribution.

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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder) の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

8時間で修了

Fundamental Concepts of Hypothesis Testing

8時間で修了
6件のビデオ (合計70分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

8時間で修了

Composite Tests, Power Functions, and P-Values

8時間で修了
7件のビデオ (合計125分), 7 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

8時間で修了

t-Tests and Two-Sample Tests

8時間で修了
7件のビデオ (合計140分), 7 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

4時間で修了

Beyond Normality

4時間で修了
6件のビデオ (合計118分), 6 学習用教材, 2 個のテスト

Data Science Foundations: Statistical Inference専門講座について

Data Science Foundations: Statistical Inference

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。