このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

約27時間で修了
英語

学習内容

  • Identify characteristics of “good” estimators and be able to compare competing estimators.

  • Construct sound estimators using the techniques of maximum likelihood and method of moments estimation.

  • Construct and interpret confidence intervals for one and two population means, one and two population proportions, and a population variance.

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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder) の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

7時間で修了

Point Estimation

7時間で修了
10件のビデオ (合計142分), 10 学習用教材, 4 個のテスト
2

2

5時間で修了

Maximum Likelihood Estimation

5時間で修了
5件のビデオ (合計67分), 5 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

5時間で修了

Large Sample Properties of Maximum Likelihood Estimators

5時間で修了
5件のビデオ (合計100分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

7時間で修了

Confidence Intervals Involving the Normal Distribution

7時間で修了
5件のビデオ (合計99分), 4 学習用教材, 3 個のテスト

Data Science Foundations: Statistical Inference専門講座について

Data Science Foundations: Statistical Inference

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。