このコースについて
15,340 最近の表示

#### 柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

#### 柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

1
1時間で修了

## Monte Carlo algorithms (Direct sampling, Markov-chain sampling)

3件のビデオ （合計62分）, 2 readings, 2 quizzes
3件のビデオ
Tutorial 1: Exponential convergence and the 3x3 pebble game32 分
Homework Session 1: From the one-half rule to the bunching method1 分
2件の学習用教材
Python programs and references10 分
Errata (Lecture 1)10 分
1の練習問題
Practice quiz 1: spotting a correct algorithm4 分
2
1時間で修了

## Hard disks: From Classical Mechanics to Statistical Mechanics

3件のビデオ （合計71分）, 1 reading, 2 quizzes
3件のビデオ
Tutorial 2: Equiprobability, partition functions, and virial expansions for hard disks32 分
Homework Session 2: Paradoxes of hard-disk simulations in a box2 分
1件の学習用教材
Python programs and references10 分
1の練習問題
Practice quiz 2: spotting a correct algorithm (continued)4 分
3
1時間で修了

## Entropic interactions and phase transitions

3件のビデオ （合計62分）, 2 readings, 2 quizzes
3件のビデオ
Tutorial 3: Algorithms, exact solutions, thermodynamic limit31 分
Homework Session 3: Two-dimensional liquids and solids2 分
2件の学習用教材
Python programs and references10 分
Errata (Tutorial 3)10 分
1の練習問題
Practice quiz 3: Spotting a correct algorithm (continued)4 分
4
1時間で修了

## Sampling and integration

3件のビデオ （合計69分）, 1 reading, 2 quizzes
3件のビデオ
Tutorial 4: Sampling discrete and one-dimensional distributions34 分
Homework Session 4: Sampling and integration in high dimensions2 分
1件の学習用教材
Python programs and references10 分
1の練習問題
Practice quiz 4: four disks in a box6 分
4.8
64件のレビュー

## 25%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

## 33%

### Statistical Mechanics: Algorithms and Computations からの人気レビュー

by KLSep 23rd 2017

Excellent and enthusiastic lectures and tutorials covering a number of topics. Much of the learning took place in the assignments where the concepts were applied and various points were illustrated.

by YRMar 18th 2017

I really like this course also I am only confused by my knowledge in computing because this course is very high rated in sense of detailed explanation and easy to follow through difficult themes.

## 講師

### Werner Krauth

Directeur de recherches au CNRS
Department of physics

## エコール･ノルマル･シュペリウール（École normale supérieure）について

L’École normale supérieure (ENS) est un établissement d'enseignement supérieur pour les études prédoctorales et doctorales (graduate school) et un haut lieu de la recherche française. L'ENS offre à 300 nouveaux étudiants et 200 doctorants chaque année une formation de haut niveau, largement pluridisciplinaire, des humanités et sciences sociales aux sciences dures. Régulièrement distinguée au niveau international, l'ENS a formé 10 médailles Fields et 13 prix Nobel....

## よくある質問

• 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。