このコースについて

10,865 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約15時間で修了
ロシア語
字幕:ロシア語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約15時間で修了
ロシア語
字幕:ロシア語

提供:

ノヴォシビルスク大学(Novosibirsk State University)  ロゴ

ノヴォシビルスク大学(Novosibirsk State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Введение в статистические критерии

2時間で修了
6件のビデオ (合計35分), 8 readings, 3 quizzes
6件のビデオ
1.1. Статистическая гипотеза7 分
1.2. Статистические критерии4 分
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7 分
1.4. Свойства критериев3 分
1.5. Метод Монте-Карло7 分
8件の学習用教材
О чём этот курс и как он устроен10 分
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10 分
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10 分
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10 分
1.2. Статистические критерии (презентация)10 分
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10 分
1.4. Свойства критериев (презентация)10 分
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10 分
3の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Введение в статистические критерии20 分
2

2

3時間で修了

Критерии согласия

3時間で修了
8件のビデオ (合計52分), 6 readings, 5 quizzes
8件のビデオ
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5 分
2.3. Группирование данных4 分
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3 分
2.5. Критерии типа Омега4 分
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5 分
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12 分
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12 分
6件の学習用教材
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10 分
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10 分
2.3. Группирование данных (презентация)10 分
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10 分
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10 分
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10 分
5の練習問題
Вопросы для самопроверки4 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Критерии согласия20 分
3

3

3時間で修了

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

3時間で修了
11件のビデオ (合計86分), 8 readings, 4 quizzes
11件のビデオ
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6 分
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9 分
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5 分
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6 分
3.5. Таблицы сопряженности: введение8 分
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9 分
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8 分
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9 分
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5 分
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10 分
8件の学習用教材
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10 分
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10 分
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10 分
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10 分
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10 分
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10 分
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10 分
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10 分
4の練習問題
Вопросы для самопроверки8 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки4 分
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости20 分
4

4

4時間で修了

Линейная регрессия

4時間で修了
11件のビデオ (合計93分), 9 readings, 7 quizzes
11件のビデオ
4.2. Типы данных9 分
4.3. Оценки параметров регрессии8 分
4.4. Оценка качества модели5 分
4.5. Отбор значимых признаков6 分
4.6. Мультиколлинеарность8 分
4.7. Гетероскедастичность4 分
4.8. Проверка предположений о модели10 分
4.9. Прогноз8 分
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11 分
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13 分
9件の学習用教材
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10 分
4.2. Типы данных (презентация)10 分
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10 分
4.4. Оценка качества модели (презентация)10 分
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10 分
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10 分
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10 分
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10 分
4.9. Прогноз (презентация)10 分
7の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки4 分
Вопросы для самопроверки10 分
4.7. Гетероскедастичность6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Линейная регрессия20 分

Анализ данных専門講座について

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。