このコースについて

16,750 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約21時間で修了
ロシア語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約21時間で修了
ロシア語

提供:

Placeholder

ノヴォシビルスク大学(Novosibirsk State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Введение в статистические критерии

3時間で修了
6件のビデオ (合計35分), 8 学習用教材, 3 個のテスト
6件のビデオ
1.1. Статистическая гипотеза7 分
1.2. Статистические критерии4 分
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7 分
1.4. Свойства критериев3 分
1.5. Метод Монте-Карло7 分
8件の学習用教材
О чём этот курс и как он устроен10 分
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10 分
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10 分
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10 分
1.2. Статистические критерии (презентация)10 分
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10 分
1.4. Свойства критериев (презентация)10 分
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10 分
3の練習問題
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Введение в статистические критерии30 分
2

2

4時間で修了

Критерии согласия

4時間で修了
8件のビデオ (合計52分), 6 学習用教材, 5 個のテスト
8件のビデオ
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5 分
2.3. Группирование данных4 分
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3 分
2.5. Критерии типа Омега4 分
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5 分
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12 分
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12 分
6件の学習用教材
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10 分
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10 分
2.3. Группирование данных (презентация)10 分
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10 分
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10 分
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10 分
5の練習問題
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Критерии согласия30 分
3

3

5時間で修了

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

5時間で修了
11件のビデオ (合計86分), 8 学習用教材, 4 個のテスト
11件のビデオ
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6 分
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9 分
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5 分
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6 分
3.5. Таблицы сопряженности: введение8 分
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9 分
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8 分
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9 分
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5 分
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10 分
8件の学習用教材
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10 分
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10 分
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10 分
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10 分
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10 分
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10 分
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10 分
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10 分
4の練習問題
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости30 分
4

4

7時間で修了

Линейная регрессия

7時間で修了
11件のビデオ (合計93分), 9 学習用教材, 7 個のテスト
11件のビデオ
4.2. Типы данных9 分
4.3. Оценки параметров регрессии8 分
4.4. Оценка качества модели5 分
4.5. Отбор значимых признаков6 分
4.6. Мультиколлинеарность8 分
4.7. Гетероскедастичность4 分
4.8. Проверка предположений о модели10 分
4.9. Прогноз8 分
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11 分
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13 分
9件の学習用教材
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10 分
4.2. Типы данных (презентация)10 分
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10 分
4.4. Оценка качества модели (презентация)10 分
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10 分
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10 分
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10 分
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10 分
4.9. Прогноз (презентация)10 分
7の練習問題
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Вопросы для самопроверки30 分
4.7. Гетероскедастичность30 分
Вопросы для самопроверки30 分
Линейная регрессия30 分

Анализ данных専門講座について

Анализ данных

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。