このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
約14時間で修了
英語

学習内容

  • Write Python code to conduct various statistical tests including a T test, an ANOVA, and regression analysis.

  • Interpret the results of your statistical analysis after conducting hypothesis testing.

  • Calculate descriptive statistics and visualization by writing Python code.

  • Create a final project that demonstrates your understanding of various statistical test using Python and evaluate your peer's projects.

習得するスキル

  • Probability And Statistics
  • Regression Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Statistical Hypothesis Testing
  • Basic Descriptive Statistics
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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IBM

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Course Introduction and Python Basics

1時間で修了
2件のビデオ (合計6分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
1時間で修了

Introduction & Descriptive Statistics

1時間で修了
4件のビデオ (合計19分)
2

2

1時間で修了

Data Visualization

1時間で修了
4件のビデオ (合計19分)
3

3

2時間で修了

Introduction to Probability Distributions

2時間で修了
5件のビデオ (合計21分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
4

4

1時間で修了

Hypothesis testing

1時間で修了
5件のビデオ (合計23分)

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。