このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Базовое знание статистики и теорвера (уровень экономфак, в курсе напоминают) и базовый уровень exel/python

約9時間で修了
ロシア語

学習内容

  • Понимать методологию сравнения результатов статистического анализа данных

  • Понимать границы применимости различных статистических методов

  • Понимать основные инструменты предсказательной аналитики и границы их применения

習得するスキル

  • Уметь проводить регрессионный анализ
  • Уметь анализировать сезонность процесса
  • Уметь производить расчет доверительного интервала
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提供:

Placeholder

E-Learning Development Fund

Placeholder

グローバル・イノベーション・ラボ

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Статистические методы для обработки баз данных

2時間で修了
19件のビデオ (合計94分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
2

2

2時間で修了

Регрессия

2時間で修了
10件のビデオ (合計60分)
3

3

2時間で修了

Теория Байеса. Временные ряды

2時間で修了
15件のビデオ (合計87分)
4

4

1時間で修了

Гипотеза. Эксперимент

1時間で修了
9件のビデオ (合計50分)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。