Chevron Left
Статистические методы в гуманитарных исследованиях に戻る

トムスク大学(National Research Tomsk State University) による Статистические методы в гуманитарных исследованиях の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
44件の評価
13件のレビュー

コースについて

Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начинаясь с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа. Однако, по мере продвижения и углубления, в рамках программы рассматриваются более серьезные и глубокие методы исследования. В рамках курса слушатели приобретут базовые навыки работы в программах статистической обработки данных SPSS, Statistica; особый акцент делается на пакет R. Возможна разработка заданий различной сложности для слушателей различного уровня подготовки. Цель: ознакомить слушателей с основными статистическими методами, применяемыми при анализе данных в различных областях гуманитарных наук, психологии, социологии, лингвистики и пр., научить решать задачи статистического анализа данных, начиная от формулирования исходных задач соответствующей предметной области на языке прикладной статистики, выбора методов решения и критериев качества полученных решений и заканчивая формулировкой полученных выводов на языке предметной области. По итогам курса слушатели смогут: 1. Проводить предварительную обработку данных для статистических исследований 2. Применять статистические методы для анализа данных 3. Применять пакеты прикладных программ для реализации статистических методов 4. Интерпретировать полученные результаты Сертификат о прохождении данного курса дает дополнительные баллы при поступлении в магистратуру Национального исследовательского Томского государственного университета. Перечень магистерских программ находится по ссылке: https://pro-online.tsu.ru/edu/student/table.php...
フィルター:

Статистические методы в гуманитарных исследованиях: 1 - 13 / 13 レビュー

by Jegor B

May 10, 2020

1) Quite misleading title, the course is definitely not for a person with humanitarian background. Get ready to work through some basic textbooks of statistics and some courses on linear algebra before starting this one; 2) There is no consistency in the usу ща software - first R is proposed as the environment to be used, then some more applications, you always get confused when going through the course; 3) the worst thing for me - the general outline of the course is like: first you go and learn the theory, then you try to apply your knowledge in practical lessons. The format of on-line learning would imply that you can get the knowledge with practical examples and get the theoretical part simultaneously understanding why you need this, not struggling through badly made presentations filled with text the teacher reads in the background. So, utterly disappointed by this one. Learning with a textbook and youtube videos will spare you some time.

by Горбатюк А А

Apr 18, 2018

Хороший курс. Выдержана структура. Хорошо рассказан и объяснен материал. Имеет прикладной характер.

by Maria D

Jan 17, 2020

Great course with step by step instruction.

by Алимбетова А А

Jun 18, 2018

Отличный курс,мне так сильно он понравился.

by Морозова А Б

Sep 23, 2018

Все очень понятно и доступно,отличный курс

by Ибрагимова А А

Jun 04, 2020

Весьма познавательный курс

by Gartman I

Feb 15, 2020

Очень занимательный курс!

by Zborovskyy S

May 03, 2018

Спасибо! Отличный курс!

by Тимохов Г В

Apr 25, 2020

Очень хорошо!

by Келлер Ю А

May 25, 2020

Часть разделов нуждается в актуализации / доработке с целью достижения совпадений преподаваемого материала в лекции и в раздаточном материале. В общем - хороший начальный курс как введение в статистическую обработку данных. Может быть интересен разной категории людей, как молодым специалистам, так и тем, кто работает со статистическим анализом как со смежной специальностью.

by Igor I

Feb 10, 2019

Видео уроки для меня были полезными и содержательными. PDF-файлы с материалами для самостоятельного ознакомления, на мой взгляд, были подготовлены недостаточно хорошо.

by Vladimir

Mar 15, 2018

I liked this course. I regret that there were some problems with the input of test results and processing algorithms.

by Невмержицкий А

Feb 27, 2020

При столкновении с трудностями, оставил комментарий на форуме по истечению которого нет ответа уже более нескольких недель, следовательно вынужден прервать прохождение.