このコースについて

15,139 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約19時間で修了
ロシア語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約19時間で修了
ロシア語

提供:

Placeholder

トムスク大学(National Research Tomsk State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Приветственный модуль

1時間で修了
3件のビデオ (合計7分), 8 学習用教材
3件のビデオ
Проморолик к онлайн-курсу2 分
Приветственное видео2 分
8件の学習用教材
О команде курса10 分
Давайте познакомимся!10 分
Использованная автором литература10 分
Как с нами связаться1 分
Рекомендуемая литература по курсу10 分
Язык статистики10 分
Файлы для практических заданий Flats_test и ЕГЭ_test10 分
Файлы с данными, использованными в лекциях10 分
2時間で修了

Модуль 1. Знакомство с пакетом R

2時間で修了
11件のビデオ (合計121分)
11件のビデオ
Введение в R11 分
Рабочее пространство в R11 分
Типы и структуры данных12 分
Последовательности, векторы11 分
Матрицы11 分
Списки, массивы, факторы14 分
Объекты типа data.frame13 分
Импорт данных из текстового файла в R10 分
Экспорт данных в текстовый файл из R10 分
Экспорт данных из файла Excel11 分
2

2

4時間で修了

Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики

4時間で修了
11件のビデオ (合計120分), 7 学習用教材, 2 個のテスト
11件のビデオ
Измерительные шкалы24 分
Работа с распределениями, начало работы в R7 分
Гистограммы и квантильные графики в R9 分
Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R12 分
Основные числовые характеристики в SPSS11 分
Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS14 分
Генерация равномерного распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик9 分
Генерация нормального распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик10 分
Импорт данных из файла Excel в Statistica. Оценка числовых характеристик12 分
Обработка выбросов в Statistica5 分
7件の学習用教材
Введение в статистику (презентация)10 分
Измерительные шкалы и типы данных (презентация)10 分
Генеральная и выборочная совокупность. Способы представления выборок (презентация)10 分
Оценка параметров (презентация)10 分
Числовые характеристики выборки (презентация)10 分
Интервальное оценивание (презентация)10 分
Обзор пакетов для статистической обработки данных (презентация с таблицей)10 分
2の練習問題
Тест на проверку теории по модулю 230 分
Практическое задание к модулю 230 分
3

3

4時間で修了

Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии

4時間で修了
10件のビデオ (合計102分), 4 学習用教材, 3 個のテスト
10件のビデオ
Критерии нормальности в R8 分
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в R14 分
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R8 分
Пример в R. Анализ цен за аренду квартир8 分
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS12 分
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS9 分
Критерии нормальности в Statistica11 分
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в Statistica16 分
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в Statistica9 分
4件の学習用教材
Проверка статистических гипотез (презентация)10 分
Критерии нормальности (презентация)10 分
Параметрические критерии сравнения групп (презентация)10 分
Непараметрические критерии сравнения групп (презентация)10 分
3の練習問題
Тест к модулю 330 分
Практическое задание 1 к модулю 330 分
Практическое задание 2 к модулю 330 分
4

4

3時間で修了

Модуль 4. Корреляционный анализ

3時間で修了
9件のビデオ (合計88分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
9件のビデオ
Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica17 分
Ранговая корреляция в Statistica12 分
Количественная корреляция в SPSS8 分
Ранговая корреляция в SPSS6 分
Корреляция в R12 分
Анализ таблиц сопряженности в R15 分
Анализ таблиц сопряженности в SPSS3 分
Анализ таблиц сопряженности в Statistica8 分
3件の学習用教材
Корреляционный анализ количественных данных. Парный коэффициент корреляции Пирсона (презентация)10 分
Ранговая корреляция (презентация)10 分
Корреляционный анализ категоризованных данных. Анализ таблиц сопряженности (презентация)10 分
2の練習問題
Тест к модулю 430 分
Практическое задание к модулю 430 分

レビュー

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГУМАНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。