このコースについて
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次における5の5コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約9時間で修了

推奨:5-10 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming

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約9時間で修了

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

About the Capstone Project

1件のビデオ (合計6分), 4 readings
4件の学習用教材
Introduction to the Capstone Course10 分
Tips for Success and Suggested Work Pace10 分
What to Do This Week5 分
Learning Objectives for Courses 1-410 分
2
1時間で修了

Exploratory Data Analysis (EDA)

2 readings, 1 quiz
2件の学習用教材
What to Do This Week10 分
EDA Quiz - Assignment Guide10 分
1の練習問題
EDA Quiz28 分
3
5分で修了

EDA and Basic Model Selection - Submission

1 reading
1件の学習用教材
What to Do This Week5 分
4
2時間で修了

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

1 reading, 1 quiz
1件の学習用教材
What to Do This Week10 分
4.7
27件のレビューChevron Right

17%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

17%

昇給や昇進につながった

Statistics with R Capstone からの人気レビュー

by JNMar 24th 2017

I think this is a very advisable course as a whole, The capstone offers a good occasion to put into practice what has been learned during the four previous courses and also works as a sort of review.

by ACJul 13th 2017

Great course, learned a lot and got me started on another project that I've turned into a really nice portfolio item. I feel much more comfortable with R and statistics principles.

講師

Avatar

Merlise A Clyde

Professor
Department of Statistical Science
Avatar

Colin Rundel

Assistant Professor of the Practice
Statistical Science
Avatar

David Banks

Professor of the Practice
Statistical Science
Avatar

Mine Çetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice
Department of Statistical Science

デューク大学(Duke University)について

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Statistics with R専門講座について

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。