このコースについて

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柔軟性のある期限
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中級レベル
約12時間で修了
スペイン語
字幕:スペイン語, 英語
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6分で修了

Introducción

6分で修了
2件のビデオ (合計6分)
2件のビデオ
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4 分
1時間で修了

Introducción al procesamiento de datos de transmisión

1時間で修了
1件のビデオ (合計7分)
1件のビデオ
1の練習問題
Introducción al procesamiento de datos de transmisión30 分
2時間で修了

Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub

2時間で修了
6件のビデオ (合計31分)
6件のビデオ
Comparación entre envío y extracción en Cloud Pub/Sub5 分
Cómo publicar con el código de Pub/Sub4 分
Resumen1 分
Introducción al lab: Cómo publicar datos de transmisión en Pub/Sub18
Solución del lab: Publique datos de transmisión en Pub/Sub10 分
1の練習問題
Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub30 分
2時間で修了

Funciones de transmisión de Cloud Dataflow

2時間で修了
4件のビデオ (合計41分)
4件のビデオ
Sistema de ventanas de Cloud Dataflow10 分
Introducción al lab: Canalizaciones de datos de transmisión21
Solución del lab: Canalizaciones de datos de transmisión25 分
1の練習問題
Funciones de transmisión de Cloud Dataflow30 分
2

2

4時間で修了

Funciones de transmisión de alta capacidad de procesamiento de BigQuery y Bigtable

4時間で修了
7件のビデオ (合計57分)
7件のビデオ
Introducción al lab: Paneles y estadísticas de transmisión9
Solución del lab: Paneles y estadísticas de transmisión14 分
Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable16 分
Cómo optimizar el rendimiento de Cloud Bigtable6 分
Introducción al lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable16
Solución del lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable12 分
2の練習問題
Estadísticas de transmisión y paneles4 分
Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable30 分
3時間で修了

Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery

3時間で修了
7件のビデオ (合計48分)
7件のビデオ
Demostración: Funciones de GIS y mapeo con BigQuery16 分
Comparación entre cláusulas WITH y tablas permanentes2 分
Funciones analíticas14 分
Introducción al lab: Cómo optimizar sus consultas de BigQuery para el rendimiento22
Consideraciones de rendimiento2 分
Introducción al lab: Cómo crear tablas particionadas por fecha en BigQuery14
1の練習問題
Funcionalidad avanzada y consideraciones de rendimiento de BigQuery30 分
1分で修了

Resumen

1分で修了
1件のビデオ (合計1分)
1件のビデオ

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español専門講座について

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。