Chevron Left
Обучение на размеченных данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Обучение на размеченных данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,549件の評価
342件のレビュー

コースについて

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

RN
2017年1月20日

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG
2019年11月14日

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

フィルター:

Обучение на размеченных данных: 51 - 75 / 325 レビュー

by Рустам Б

2020年3月17日

Прекрасный курс! По сравнению с первым курсом специализации выросла сложность как теоретического материала, так и практических заданий. Единственное что хотелось бы поменять - это доработать критерии приёма работ в заданиях на программирование, в одном задании так и не удалось подобрать нужный ответ из целого множества правильных ) На форумах заданий эта проблема активно обсуждается, но не все недостатки ещё исправлены.

by Георгий Ф

2017年5月27日

Отличный курс! Много практики. Не очень понравилась 5-я неделя - рассказ про нейросети, как мне показалось, был чрезмерно поверхностным, но при этом довольно сложным. Не очень понятно для чего это было сделано - для того, чтобы показать, что они существуют это было как-то сложно, для тех, кто уже с ними знаком - это наверняка было итак известной информацией, а для тех, кто впервые о них узнал - слишком трудно.

by Shamil K

2018年1月15日

Отличный курс. Сам не эксперт, но алгоритмов разных, в ознакомительном порядке, в нём по-максимуму.

Даёшь больше байесовской статистики! Было бы классно задачу какую-нибудь, из серии спрогнозировать движение такси показаниям по GPS и спидометра. Вообще, пока ощущение, что это метод королей, но нет "мяса".

В целом получил положительных эмоций от чего-то, что работает) С нетерпением иду дальше по специализации

by Петров И В

2018年9月15日

Курс был очень полезный. Изложение материала отличное. Были иногда непонятки с заданиями, но они решались. Единственная часть курса, которая не очень понравилась была посвящена нейросетям, лектор, на мой взгляд, не так качественно освятил эту тему, как другие лекторы остальные темы, а задание по ней делалось в не самой популярной библиотеке для построения нейронных сетей.

by Pavel A

2019年5月6日

Замечательный курс для первичного знакомства с анализом данных, преподаватели стараются объяснить все максимально понятно для неподготовленного слушателя, ощущается их труд при составлении курса. Вся информация с лекций законспектрована, так что есть возможность всегда освежить знания, полученные при прохождении специализации. Огромноное спасибо авторам!

by Sergey K

2019年2月11日

I have finally finished this course and am glad... no... i am happy. The course requires from participants a lot of effort.

This course is definitely a challenge. I congratulate all participants who have also come to the end. I also would like to appreciate the mentors whose help is very intense and the teaching staff for sharing their knowledge.

by Митюшина Е С

2018年3月12日

Отличный курс! Подходит для слушателей с разным уровнем подготовки, пробуждает интерес углубиться в рассматриваемые темы, дает достаточное понимание предмета, чтобы продолжить самостоятельное изучение. Для меня главной трудностью была острая нехватка навыков программирования - на практические задания 2 и 3 недели было потрачено немало времени.

by Поляков Г В

2019年12月4日

Всем привет. Отличный курс, выверенные задания. Были знания к моменту прохождения курса. Уже давно смотрю на него, тогда не было тетрадок на python3, теперь появились. Очень комфортно. Полученные знания позволят понимать базовые алгоритмы машиннного обучения в отношении supervised learning. Достойные примеры и практика.

by Алексей К Д

2018年3月25日

Отличный курс. За короткий срок рассматривается очень много методов машинного обучения, но при этом объясняются они доходчиво и доступно. Множество практических, разнообразных задач позволяют закрепить навыки и укрепить теоретические знания. Ищите меня на kaggle, буду практиковаться на задачах ;)

by Konstantin T

2016年5月11日

Очень, очень хороший курс! Нет, он великолепен!!!111 Отличное изложение материала, внимание к деталям, интересные примеры приложений к реальным задачам. Буду настоятельно рекомендовать данный курс к просмотру всем знакомым. Большое спасибо создателям курса, у вас всё отлично получилось!

by Проценко С В

2017年7月23日

Я не могу сказать, что курс был простым, но он довольно интересный. Периодическая отсылка на прошлые материалы помогает закрепить пройденное. И в целом, сложность заданий может показаться сразу завышенной, но стоит вчитываться и внимательно смотреть лекции, сам все конспектирую.

by Maria A

2016年12月25日

I'm very grateful to everybody who prepared that course! It's very useful, extremely interesting and super practical. It is very concise and coherent with the the materials from the previous courses from the specialization. I will recommend this course to my friends for sure.

by Матиенко А П

2020年5月28日

Супер! Все отлично! Особенно понравились мини-лекции Соколова: все очень подробно объяснено, интересно слушать, интерес подогревается. Есть разобранные примеры. Задачки, на которых можно попрактиковаться. Преподаватели отличные! Материал интересный. Практика есть. 20 из 10!

by Данил

2017年7月25日

Спасибо! Курс очень понравился, из замечаний, лично на мой взгляд, хотелось бы чуть более сложных и глубоких практических заданий по программированию, еще лекции по нейронным сетям показались какими-то смазанными и не до конца понятными, но в целом все очень хорошо)

by Dremina A

2017年5月29日

Хороший курс, где все разложено по полочкам. Понятная теория, интересное изложение, хорошо подобранные задачи, справки по функциям и даже есть подсказки, если отправленный ответ не совпадает с правильным. Понравились лекторы, рассказывали с огоньком в глазах :)

by Коноплев В Е

2020年9月5日

Очень хороший курс. Большую часть рассказывает Евгений Соколов, и у него это очень хорошо получается! 5 Неделя скомканная, все остальные очень интересные. По поводу проблем с установкой pybrain на 3 питон : смотрите советы в канале в телеграмме.

by Maxim B

2017年4月9日

Предупреждайте людей, что иногда нужно разбивать выборку не с помощью train_test_split, а руками. Иначе ответ не сходится.

Кроме того, что перед бинаризацией надо конвертить категориальные признаки в строки на всякий случай.

В остальном все круто!

by Petr K

2018年12月11日

Отличный курс по соотношению глубины погружения и скорости продвижения. Живо, подробно, с практикой, позволяющей немного набить руку в sklearn и numpy. Чрезмерного разжевывания тоже нет - это все-таки все еще начало пути в Машинном Обучении.

by Ivan S

2018年9月7日

Замечательный курс! Очень помог в изучении и освоении алгоритмов обучения с учителем. Теперь чувствую себя более уверенно в работе с данными и их обработкой. Может, смогу сделать что-нибудь прикладное в данной области.

by Зубачев Д С

2017年11月10日

Хороший курс. Узнал много нового и интересного. Жаль, что мало материала по нейронным сетям. Очень понравился случайный лес и градиентный бустинг над решающими деревьями. Авторам огромное спасибо за проделанную работу!

by Tatiana O

2017年2月11日

Спасибо команде преподавателей за проделанную работу. Считаю курс очень эффективным. Идеальное сочетание практики, программирования на Python, математического обоснования и интуитивного объяснения работы алгоритмов.

by Karyukin V I

2020年8月9日

Topics of the course are very useful for me because I work with supervised learning a lot. Videos, texts and assignment were very interesting, and they allowed me to strengthen my skills in machine learning.

by Vitaly B

2020年10月17日

Тяжело в учении - легко в бою. Преподаватели обучают не только применять стандартные методы из библиотек, но и разбираться в том, как устроены алгоритмы. Дается огромный объем знаний и практических навыков.

by Anton G

2018年1月20日

Отличный курс! В лекциях все объясняется крайне доходчиво, лекторы замечательные (Соколову отдельный респект :) ). Практические задания не оторваны от теории курса и очень хорошо подобраны по сложности.

by Шевнин П Л

2020年1月17日

Курс отличный! Хотя не без недостатков: не все задания переделаны под Python 3, ну, и нейронные сети недостаточно освещены. Тяжело дались первые 2 недели, а дальше легче. Так что всем попутного ветра!