Chevron Left
Обучение на размеченных данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Обучение на размеченных данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,436件の評価
325件のレビュー

コースについて

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

RN
2017年1月20日

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG
2019年11月14日

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

フィルター:

Обучение на размеченных данных: 101 - 125 / 307 レビュー

by Kirill S

2019年2月23日

Хороший курс, единственное возражение лишь по поводу заданий пятой недели. Хотелось бы чего-то более детального и сложного.

by Anton P

2017年9月12日

Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.

by Daria Z

2016年11月1日

Супер-курс! Много практических примеров, много заданий на программирование, полезная, понятная и хорошо изложенная теория.

by Виталий А И

2018年8月9日

Почти всё идеально, не хватило лишь чуть большего количества теоритического материала, в частности доказательств методов.

by Alex S

2016年11月13日

Отличный курс! Много интересных практических заданий. Надеюсь следующие курсы специализации будут такими же интересными.

by Kate B

2019年1月22日

Очень хороший курс с глубоким и доступным математическим описанием основ ML по заданной теме. Спасибо создателям курса!

by Романов Н

2019年5月21日

Отличный курс для понимания основных методов работы с размеченными данными.

Хотелось бы побольше про нейронные сети.

by Коломиец Д В

2018年1月9日

Очень понравился курс, оптимальный для меня с точки зрения сложности и информативности. Спасибо большое создателям!

by Dmitrii R

2020年6月13日

Появился небольшой практический навык и небольшое представление о методах машинного обучения. Планирую продолжать.

by Шарапов Р А

2017年9月7日

Многие задания невозможно сдать до конца, тк система не принимает ответы, при том что ответы сто процентно верные.

by Merkushina M E

2017年2月11日

Супер курс!! Но гораздо сложнее, чем предыдущий. На некоторые домашки тратила гораздо больше заявленного времени.

by Anton S

2016年10月18日

некоторые вещи были не интуитивны при выполнении задания но в целом все получалось и информации из курса хватало

by Kim A

2020年2月12日

Этот курс дался мне намного сложнее, чем первый. Если так будет идти дальше, то до четвертого я не доберусь))

by Evgeniy S

2017年1月2日

Отличный курс. Очень высокая интенсивность, но один из немногих на Coursere, который дает реальные знания!!!

by Diana

2019年10月14日

хороший теоретический блок, практические задания продуманные и по теме - но местами слишком поверхностные

by Alexander S

2017年9月29日

Great! The best you can find on Courser for introduction to ML. You have to know Russian for this course.

by Aleksey T

2016年12月31日

Отличная подача материала и наглядные примеры. Задания на программирование просто супер. Спасибо за курс!

by Александр В Е

2019年7月1日

Все очень полезно, интересно

Преподаватели составили интересные задания, конспекты - хорошо освятили курс

by Николаев П В

2019年1月31日

Отличный курс, ранее имеющиеся знания четко расставил по полочкам. Плюс навык программирования на Питоне

by Зыбин А А

2019年6月20日

Сложно, но интересно.

Преподавателям большое спасибо за умение качественно и доступно подать материал.

by Maksim P

2019年12月25日

Очень много ценной и полезной информации, вместе с лекциями сообщества DMIA курс заходит на ура!

by Швец П Ю

2017年2月6日

больше практичкских примеров будет большим плюсом :)

и ссылки на статьи для глубокого погружения

by Anton S

2016年12月27日

Курс отличный. Доступное изложение материала. Рекомендуется к прохождению интересующимся темой.

by Bakyt

2017年11月24日

отличный вводный курс в методы обучения с учителем, большое количество практических примеров

by Андрей В К

2018年7月21日

Очень интересно, плотный материал. Спасибо! Нейронные сети немного не оправдали ожиданий)))