Chevron Left
Обучение на размеченных данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Обучение на размеченных данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,532件の評価
339件のレビュー

コースについて

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

RN
2017年1月20日

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG
2019年11月14日

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

フィルター:

Обучение на размеченных данных: 126 - 150 / 321 レビュー

by Александр В Е

2019年7月1日

Все очень полезно, интересно

Преподаватели составили интересные задания, конспекты - хорошо освятили курс

by Николаев П В

2019年1月31日

Отличный курс, ранее имеющиеся знания четко расставил по полочкам. Плюс навык программирования на Питоне

by Зыбин А А

2019年6月20日

Сложно, но интересно.

Преподавателям большое спасибо за умение качественно и доступно подать материал.

by Maksim P

2019年12月25日

Очень много ценной и полезной информации, вместе с лекциями сообщества DMIA курс заходит на ура!

by Швец П Ю

2017年2月6日

больше практичкских примеров будет большим плюсом :)

и ссылки на статьи для глубокого погружения

by Anton S

2016年12月27日

Курс отличный. Доступное изложение материала. Рекомендуется к прохождению интересующимся темой.

by Bakyt

2017年11月24日

отличный вводный курс в методы обучения с учителем, большое количество практических примеров

by Андрей В К

2018年7月21日

Очень интересно, плотный материал. Спасибо! Нейронные сети немного не оправдали ожиданий)))

by Araslanova A

2017年7月16日

Хороший курс. Но его надо обязательно брать в связке со следующим. Курс лучше: от стэнфорда

by albataev

2016年8月16日

Отличный курс.

Больше программирования и подробнее постановки задачи - новичкам могут помочь

by Sergey B

2016年4月19日

Отличное продолжение вводного курса. Прекрасные лекции и интересные задания. Рекомендую!

by Yuriy V

2016年12月10日

Отличный курс, жаль, что в универе не все вещи объяснялись так же понятно и просто :)

by Dmitry M

2019年4月23日

Круто, пот льется ведрами. Больше пью (стараюсь именно воды) и продолжаю заниматься.

by Olena K

2016年8月30日

Спасибо, было очень интересно. Хотелось бы расширить его и сделать более подробным.

by Nedashkovsky S

2016年11月8日

Интересно и полезно.

Благородя этому курсу занял 282 место в олимпиаде Сбербанка ))

by Sanin I

2016年12月11日

Отличный курс. Окунает в дебри ML. Обязательно продолжу обучение по специализации

by Рии Т

2016年9月19日

Хороший понятный курс. Больше уклон на востребованную практику чем на теорию.

by Данил А

2018年10月13日

Почему так мало Байеса? Очень надеюсь, что в практике его будет достаточно.

by Нагорный П В

2018年4月5日

Очень классный курс, дающий понимание основных алгоритмов машинного обучения

by Ленар С

2017年11月6日

Очень доступно о главных алгоритмах дата сайнс, задания подобраны полезные

by Алекс Г

2017年10月18日

Замечательный курс по машинному обучению для начинающих. Очень рекомендую!

by Sander S

2016年6月15日

very professional best in web!!

most updated knowladge , code is very good

by Валентин Ф

2016年3月28日

Много фундаментальных знаний в сжатом виде (без воды) и на русском языке!

by Подвойский А О

2016年11月8日

Замечательный, стимулирующий, тонизирующий и очень познавательный курс